Song Liang นักวิชาการของ Canadian Academy Of Engineering: ระบบปัญญาประดิษฐ์แห่งอนาคตจะอยู่ในรูปแบบของเครือข่าย

C114 ข่าววันที่ 5 ธันวาคม การประชุม 5G โลกประจำปี 2023 ในหัวข้อ "การเปลี่ยนแปลงรูปร่างแห่งอนาคต" ได้รับการอนุมัติจากสภาแห่งรัฐ และได้รับการสนับสนุนร่วมโดยกระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี และรัฐบาลมณฑลเหอหนาน จะจัดขึ้นที่เมืองเจิ้งโจว มณฑลเหอหนาน ตั้งแต่วันที่ 6 ธันวาคม ถึงอันดับที่ 8 จัดขึ้นที่ศูนย์ประชุมและแสดงสินค้านานาชาติเจิ้งโจว

การประชุม World 5G Conference ปี 2023 มุ่งเน้นไปที่ "การเสริมสร้างรากฐาน การเสริมความแข็งแกร่งของห่วงโซ่อุปทาน และการเป็นผู้นำ" และ "การช่วยให้การพัฒนาอุตสาหกรรมมีคุณภาพสูง" โดยการประชุม World 5G Conference ปี 2023 จะจัดการประชุมคู่ขนาน 12 เวที เพื่อช่วยความร่วมมือในอุตสาหกรรม 5G ระดับแนวหน้าของโลกและการบูรณาการทรัพยากร ก่อนการประชุม World 5G Conference อย่างเป็นทางการ จะมีการจัดงาน "Tech Talk 2023 Innovation Technology Forum" ในหัวข้อ "นวัตกรรมบูรณาการเพื่อเพิ่มพื้นที่คุณค่า" ในวันนี้

ในระหว่างการประชุม Song Liang นักวิชาการของ Canadian Academy of Engineering, ศาสตราจารย์ของมหาวิทยาลัย Fudan และประธาน International Society for Intelligent Network Systems ได้รับเชิญให้กล่าวปาฐกถาพิเศษในหัวข้อ "From Large Models to Online Evolutionary Learning"

Song Liang กล่าวว่า AIGC เป็นตัวแทนโดย ChatGPT ได้จุดประกายความกระตือรือร้นของอุตสาหกรรมเกี่ยวกับ AGI ปัญญาประดิษฐ์ แต่ GPT ยังไม่เข้าถึงปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป และยังมีปัญหาพื้นฐานสองประการที่ยังไม่ได้รับการแก้ไขในโมเดลขนาดใหญ่ ประการแรกคือจะพัฒนาออนไลน์ได้อย่างไร? ลักษณะเฉพาะของการประมวลผลภาษาธรรมชาติคือใช้คำสองสามคำแรกเพื่อคาดเดาว่าคำต่อไปจะเป็นคำใด มนุษย์ทำงานได้ดีในการจัดระเบียบและใส่คำอธิบายประกอบข้อมูลสำหรับเครื่อง เครื่องจักรจำเป็นต้องเรียนรู้เท่านั้น แต่กระบวนทัศน์การเรียนรู้ของเครื่องในปัจจุบันไม่สามารถเรียนรู้ได้ ความรู้ที่เรียนด้วยตนเอง ประการที่สอง ปริมาณข้อมูลโมเดลขนาดใหญ่ในปัจจุบันมีขนาดใหญ่เกินไป สำหรับปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป วิธีการเปิดใช้งานปัญญาประดิษฐ์เพื่อขุดข้อมูลที่มนุษย์ไม่ได้ระบุไว้อย่างอิสระเพื่อที่จะสร้างความรู้ใหม่ ๆ ถือเป็นปัญหาที่ต้องแก้ไข

ด้วยการพัฒนา 5G และเครือข่ายคอมพิวเตอร์ สภาพแวดล้อมทางกายภาพจะสร้างข้อมูลใหม่จำนวนมากแบบเรียลไทม์ ข้อมูลเหล่านี้ไม่มีป้ายกำกับ เราจะใช้วิธีการคำนวณแบบกระจายขนาดใหญ่เพื่อปลดป้ายกำกับข้อมูลที่สร้างขึ้นแบบเรียลไทม์ในเครือข่ายและโลกทางกายภาพได้อย่างไร อุตสาหกรรมให้ความสนใจอย่างมากต่อการประมวลผลวิวัฒนาการออนไลน์ Song Liang ชี้ให้เห็นว่าการสร้างสภาพแวดล้อมอัจฉริยะสำหรับการทำงานร่วมกันระหว่างตัวแทนหลายราย ทำให้สภาพแวดล้อมทางกายภาพ สภาพแวดล้อมด้านข้อมูล และสังคมมนุษย์ถูกรวมเข้าด้วยกันเป็นสภาพแวดล้อมอัจฉริยะ เพื่อให้สามารถดูแลการฝึกอบรมและวิวัฒนาการที่เป็นอิสระของเจ้าหน้าที่แต่ละราย ซึ่งจะทำให้ปัญญาประดิษฐ์เกิดขึ้นจริง หากไม่มีการแทรกแซงของมนุษย์ ก็เป็นไปได้ที่จะขุดข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับและสร้างองค์ความรู้ใหม่ได้โดยอัตโนมัติ และนี่คือระบบเครือข่ายของ AI

Song Liang เชื่อว่าเครือข่ายการสื่อสารในอนาคตจะเป็นพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์ในอนาคต กล่าวคือ เครือข่ายในอนาคตนั้นจะเป็นปัญญาแบบกระจาย และระบบปัญญาประดิษฐ์ในอนาคตก็จะมีอยู่ในรูปแบบของเครือข่ายด้วย "เราต้องการเครือข่ายหลายรูปแบบแบบเรียลไทม์ที่ปรับแต่งได้เป็นส่วนตัว เพื่อรองรับการพัฒนาแอปพลิเคชัน วางซ้อนชั้นกลางระหว่างแอปพลิเคชันและเครือข่าย ปรับเครือข่ายไดนามิกให้เข้ากับแอปพลิเคชันไดนามิก และอนุญาตให้ระบบปัญญาประดิษฐ์พัฒนาจากจุดยืน เวอร์ชันเดียวที่อิงตามข้อมูลขนาดใหญ่ ปัญญาประดิษฐ์กลายเป็นเครือข่ายที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์แบบกระจาย ซึ่งท้ายที่สุดแล้ว ก็ได้ตระหนักถึงกระบวนทัศน์ปัญญาประดิษฐ์แบบใหม่ของการเรียนรู้เชิงวิวัฒนาการออนไลน์แบบหลายตัวแทน"