การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์กำลังก้าวหน้าอย่างก้าวกระโดด และทุกกลุ่มอาชีพกำลังเผชิญกับคำถามสำคัญว่าจะบูรณาการและประยุกต์ใช้เทคโนโลยีอัจฉริยะได้อย่างไร เบื้องหลังศักยภาพการใช้งานขนาดใหญ่คือการเกิดขึ้นของฮาร์ดแวร์ใหม่ อัลกอริธึมใหม่ และข้อมูลใหม่อย่างครอบคลุม ในโอกาสนี้ KPMG และสถาบันวิจัยอุตสาหกรรม Zhongguancun ร่วมกันเผยแพร่ "Prospects for the Global Transformation of Artificial Intelligence: The Jump Point is Coming (2023)" ผ่านการสำรวจอุตสาหกรรมและการสัมภาษณ์ผู้เชี่ยวชาญ ผสมผสานกับการวิจัยเชิงลึก รายงานนี้อิงจากสถานการณ์ปัจจุบันของอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ทั่วโลกและของจีน รวมกับข้อสังเกตของตลาด นำเสนอแนวโน้มหลัก 10 ประการในการพัฒนาอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ในอนาคต และให้การวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับการพัฒนาและแรงผลักดันหลัก ของแต่ละเทรนด์โดยหวังว่าจะนำข้อมูลอ้างอิงที่เป็นประโยชน์มาสู่อุตสาหกรรม AI และยึดมันไว้ ระบุโอกาสและแก้ไขความท้าทาย
นับตั้งแต่มีการระบาดของโมเดลขนาดใหญ่ เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ได้รับการพัฒนาอย่างรวดเร็ว และผลลัพธ์เชิงนวัตกรรมก็เกิดขึ้นทีละตัว รายงานสรุปแนวโน้มหลัก 10 ประการในการพัฒนาอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์จาก 4 มิติ ได้แก่ การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี นวัตกรรมการใช้งาน การกำกับดูแลความปลอดภัย และการทำงานร่วมกันในระบบนิเวศ ได้แก่ การฝึกอบรมล่วงหน้าหลายรูปแบบ โมเดลขนาดใหญ่เป็นการกำหนดค่ามาตรฐานของ อุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ การขาดแคลนข้อมูลคุณภาพสูงที่เพิ่มขึ้นจะส่งผลให้ความชาญฉลาดของข้อมูลก้าวกระโดด การตระหนักถึงกระบวนทัศน์การประมวลผลแบบใหม่ที่มีพลังการประมวลผลอัจฉริยะที่แพร่หลายกำลังเกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว การประยุกต์ใช้เนื้อหาที่สร้างโดยปัญญาประดิษฐ์กำลังเจาะเข้าไปในทุกสถานการณ์ ปัญญาประดิษฐ์ขับเคลื่อนการวิจัยทางวิทยาศาสตร์กำลังเร่งตัวจากการพัฒนาแบบจุดเดียวไปสู่การสร้างแพลตฟอร์ม ปัญญาประดิษฐ์ อินเทอร์เฟซสมองและคอมพิวเตอร์ ฯลฯ ได้เปิดการสำรวจแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป การกำกับดูแลความปลอดภัยด้านปัญญาประดิษฐ์มีความเข้มงวดมากขึ้น เข้มงวดขึ้น และยากขึ้น AI ที่อธิบายได้ ความปลอดภัยทางจริยธรรม การปกป้องความเป็นส่วนตัว ฯลฯ ได้ก่อให้เกิดโอกาสสำหรับนวัตกรรมทางเทคโนโลยี นวัตกรรมโอเพ่นซอร์สจะเป็นรากฐานสำคัญของการสร้างระบบนิเวศของ AGI Model as a Service (MaaS) จะเป็นแกนหลักของการสร้างระบบนิเวศของ AGI
จาง ชิงเจี๋ย หุ้นส่วนที่รับผิดชอบด้านการเปิดใช้งานดิจิทัลของ KPMG ประเทศจีน กล่าวว่า "นอกเหนือจากส่วนหลัก เช่น ชิปและข้อมูลแล้ว คะแนนที่ชนะในการแข่งขันปัญญาประดิษฐ์ระดับโลกยังมีความสำคัญอย่างยิ่งในนวัตกรรมการประยุกต์ใช้สถานการณ์ ในด้านหนึ่ง ข้อบกพร่องและข้อบกพร่องในการใช้งานสถานการณ์สามารถให้ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเป็นจุดเริ่มต้น ในทางกลับกัน การที่การใช้งานสถานการณ์จำลองสามารถบรรลุความสำเร็จในเชิงพาณิชย์จะเป็นตัวกำหนดว่าอุตสาหกรรมสามารถก้าวหน้าได้อย่างราบรื่นหรือไม่ เทคโนโลยีแบบจำลองขนาดใหญ่จะปรับรูปแบบพื้นฐานของการผลิตและการบริโภค ในสถานการณ์จำลองการใช้งานที่แสดง โดย AIGC, AI4S และ AGI คาดว่าจะมีโอกาสในการเปลี่ยนกระบวนทัศน์เกิดขึ้น