ปัญญาประดิษฐ์ได้ถูกนำมาใช้ในสถานการณ์ต่างๆ ในโรงพยาบาล ซึ่งช่วยปรับปรุงประสบการณ์ทางการแพทย์ของผู้ป่วยอย่างมีประสิทธิภาพในแง่ของการลงทะเบียนผู้ป่วยที่สะดวก เวลารอการรักษาพยาบาลสั้นลง และการวินิจฉัยด้วยความช่วยเหลือนักข่าวได้เรียนรู้ว่าปัญญาประดิษฐ์ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในโรงพยาบาลทั้งก่อน ระหว่าง และหลังการวินิจฉัยแต่ในขณะเดียวกัน คนในวงการยังกล่าวว่า ยังมีปัญหาอีกมากมายที่ต้องแก้ไขในการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในด้านการแพทย์ต่อไป
ปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรของโรงพยาบาล
"สุขภาพเป็นมูลค่าและความสำคัญของพื้นที่การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์มากที่สุดเพื่อส่งเสริมการอัพเกรดอัจฉริยะทางการแพทย์เป็นกุญแจสำคัญในการปรับปรุงพลังงานทางการแพทย์ที่อ่อนนุ่มได้รับในเซี่ยงไฮ้จะเป็นการประยุกต์ใช้และการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ในด้านการแพทย์เป็นการเชื่อมโยงที่สำคัญของ เค้าโครงอุตสาหกรรม สำรวจ AI plus อย่างแข็งขัน 'การรักษาพยาบาล เพื่อสร้างการวิจัยและพัฒนา - อุตสาหกรรม - แอปพลิเคชัน" ช่องทางด่วน "เพื่อสำรวจและพยายามขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของการรักษาพยาบาลและการพัฒนาการรักษาพยาบาลที่แม่นยำ"ซุน เยว่ รองผู้อำนวยการแผนกพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ของคณะกรรมาธิการเศรษฐกิจและเทคโนโลยีสารสนเทศแห่งนครเซี่ยงไฮ้ กล่าวในการประชุมเรื่อง "โรงพยาบาลที่เปิดใช้งานระบบอัจฉริยะของมนุษย์และอุตสาหกรรมคุณภาพสูง" ที่จัดขึ้นเมื่อเร็วๆ นี้
ในปัจจุบัน ปัญญาประดิษฐ์ได้ถูกนำไปใช้อย่างดีในด้านของการรักษาพยาบาลที่สะดวก ปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ป่วย ช่วยในการวินิจฉัยและรักษา ปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรของโรงพยาบาล และปรับปรุงระดับการจัดการที่ดีของโรงพยาบาล
"การลงทะเบียนง่ายกว่า การจัดตำแหน่งอย่างมืออาชีพของแพทย์ เวลานัดหมายสั้น เข้าแถวน้อยลง 'ทางที่ผิด' ในการไปพบแพทย์น้อยลง คือสิ่งดึงดูดใจของผู้ป่วย"หวัง หยู ประธานของโรงพยาบาลแม่และทารกแห่งแรกในเซี่ยงไฮ้ เปิดเผยว่า โรงพยาบาลได้เปิดตัวฟังก์ชันใหม่มากมายผ่าน AI ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของทรัพยากรของโรงพยาบาล
"ใช้ฟังก์ชัน 'หมอหาตัวช่วย' ที่เราเปิดตัวเป็นตัวอย่าง ตามอาการที่ผู้ป่วยบ่น มันสามารถจับคู่ทรัพยากรแพทย์ที่เกี่ยวข้องสำหรับผู้ป่วยผ่านการผสมผสานของหุ่นยนต์ AI และการบริการลูกค้าของมนุษย์ เพื่อให้ผู้ป่วยสามารถลงทะเบียน 'ถูกต้อง' หมายเลขในมุมมองของสถานการณ์ที่ไม่คุ้นเคยของกระบวนการรักษาพยาบาลครั้งแรกสำหรับผู้ป่วย เราได้เปิดคำแนะนำที่ชาญฉลาดของกระบวนการรักษาทางการแพทย์ เพื่อให้ "ผู้ป่วยที่แสวงหาบริการ" ในอดีตกลายเป็น "การแสวงหาบริการ"เพื่อลดเวลาในการรอผู้ป่วยไปพบแพทย์ เราได้แนะนำฟังก์ชันต่างๆ เช่น "การสร้างบัตรออนไลน์" และการออกใบตรวจออนไลน์ ปัจจุบันช่วงสัมภาษณ์ของแพทย์ในพื้นที่ลดลงจาก 3 ครั้ง เหลือ 1 ครั้ง"เวลาทั้งหมดในการสร้างสูติบัตรลดลงจาก 4 ชั่วโมงเป็น 1.5 ชั่วโมง"หวางหยูแนะนำ
Hu Weiguo รองผู้อำนวยการโรงพยาบาล Ruijin ในเครือคณะแพทยศาสตร์มหาวิทยาลัย Shanghai Jiao Tong กล่าวว่าโรงพยาบาล Ruijin ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการรักษาผู้ป่วยทั้งหมดโดยใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และคำนวณเวลาในการรักษาของผู้เชี่ยวชาญและผู้เชี่ยวชาญที่แตกต่างกันอย่างแม่นยำ บิ๊กดาต้าที่บรรลุความถูกต้องของเวลาต้นทางของหมายเลขแผนกทั้งหมดภายใน 30 นาที
เปิดใช้งานการวินิจฉัยและการพัฒนาทางการแพทย์
เทคโนโลยีดิจิทัลที่แสดงโดยปัญญาประดิษฐ์ได้นำการเปลี่ยนแปลงมาสู่การวินิจฉัยและการรักษาทางการแพทย์ การวิจัยและพัฒนาอุปกรณ์ทางการแพทย์“จากตัวอย่างการวินิจฉัย auxiliary ของ CT Chest CT ปัจจุบัน เราสามารถวินิจฉัย Auxiliary ของ Chest fractures และ lung nodules โดย AI ได้ร้อยละ 80 ของชีวิตประจำวันเวลาในการวินิจฉัยของภาพ 1 มม. ลดลงจาก 7 นาทีเป็น 2 นาทีในแง่ของการวินิจฉัยด้วย CTA ของหลอดเลือดหัวใจ Ruijin ได้รับจำนวนผู้ป่วยที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคหลอดเลือดหัวใจเพิ่มขึ้นอย่างมากทุกวัน"รุ่ยจินยังทำการวินิจฉัยมะเร็งปากมดลูกและพยาธิสภาพของเนื้องอกในทางเดินอาหารด้วย AI และประสิทธิภาพในการตรวจหาเซลล์มะเร็งเพิ่มขึ้นสองถึงสามเท่า"หู เหว่ยกัว กล่าว
Wang Yanfeng ผู้ช่วยผู้อำนวยการของ Shanghai Artificial Intelligence Laboratory ได้แนะนำว่า AI ทางการแพทย์ได้พัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ตามสถิติที่ไม่สมบูรณ์ บริษัท AI ทางการแพทย์ในประเทศ 12 แห่งได้รับใบรับรองอุปกรณ์การแพทย์ Class III และระบบ AI ระหว่างประเทศทั้งหมด 79 ระบบได้รับการอนุมัติจาก FDA
ในปีที่ผ่านมา ศูนย์พัฒนาโรงพยาบาลเซี่ยงไฮ้ shen-kang ในเซี่ยงไฮ้เพื่อสร้างการใช้งานเชิงกลยุทธ์ไฮแลนด์ปัญญาประดิษฐ์ ด้วยการสนับสนุนจากหน่วยงานที่เกี่ยวข้องเพื่อเป็นแนวทาง องค์กรของโรงพยาบาลเทศบาลเซี่ยงไฮ้ในเมือง ใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ ข้อมูลขนาดใหญ่ 5 สามารถใช้เทคโนโลยีดิจิทัล g เช่น การเปลี่ยนรูปแบบดิจิทัลของบริการทางการแพทย์ที่สะดวกจาก 1.0 เป็น 2.0 เพื่อความสะดวกในการสร้างฉากแอปพลิเคชันเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ได้รับการเปิดใช้งานอย่างเต็มรูปแบบในการเชื่อมโยงทางการแพทย์ทั้งหมดก่อน ระหว่าง และหลังการวินิจฉัยและการรักษา และคุณภาพของบริการทางการแพทย์แบบครบวงจรที่รวมเข้ากับการวินิจฉัยและการรักษาทางอินเทอร์เน็ตได้รับการปรับปรุง ปรับปรุงประสบการณ์ทางการแพทย์ของผู้ป่วยอย่างมีประสิทธิภาพในเวลาเดียวกัน ศูนย์พัฒนาโรงพยาบาล Shanghai Shenkang ส่งเสริมการสร้างศูนย์ฝึกอบรมข้อมูลขนาดใหญ่ทางการแพทย์แห่งแรกในประเทศจีน ช่วยพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ที่ได้มาตรฐานและเป็นระเบียบ และเร่งการใช้ผลิตภัณฑ์ประดิษฐ์ทางการแพทย์ในโรงพยาบาลเทศบาล
AI ทางการแพทย์ยังคงเผชิญกับความท้าทายมากมาย
แม้ว่าปัญญาประดิษฐ์กำลังเร่งเปิดตัวอุตสาหกรรมการแพทย์ แต่คนในวงการยอมรับว่า AI ทางการแพทย์ยังคงประสบปัญหามากมายวัง Yanfeng กล่าวว่า ข้อมูลโอเพนซอร์สขนาดใหญ่เป็นกุญแจสำคัญในการพัฒนาอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบันในข้อความ เสียง วิเคราะห์ภาพ แต่การรักษาความเป็นส่วนตัวทางการแพทย์อย่างเข้มงวด มันยากในขนาดใหญ่ โอเพ่นซอร์ส;ในทางกลับกัน กระบวนทัศน์ปัจจุบันของการเรียนรู้ภายใต้การดูแลในสาขาการแพทย์จะเน้นเฉพาะโรคที่ศีรษะบางประเภทเท่านั้น และโรคจำนวนมากที่มีการกระจายหางยาวยังไม่ได้รับความสนใจ
Wang Yanfeng เชื่อว่าทิศทางการพัฒนาในอนาคตของสาขาการแพทย์ของปัญญาประดิษฐ์คือ "การกระจายข้อมูล กิริยา งานต่างๆ เช่น ความแตกต่างในความท้าทายในการสร้างแบบจำลองการทำงานร่วมกัน เพื่อสำรวจ AI ทางการแพทย์ตั้งแต่แบบพิเศษไปจนถึงการใช้งานทางเทคนิคทั่วไป" และ "ระบบการก่อตัว ตามรูปแบบการฝึกอบรมของการแบ่งปันแบบเปิด ทางเลือกโอเพนซอร์สสำหรับแหล่งข้อมูลแบบจำลอง ผ่านแบบจำลอง "ฐาน" เพื่อช่วยในการสร้างแบบจำลองโรคหางยาวเร่งพัฒนา AI ทางการแพทย์”
Zhao Haipeng รองประธานของโรงพยาบาล Shanghai Tongji กล่าวว่าในขณะที่สถานการณ์การใช้งานของการรักษาพยาบาลด้วยปัญญาประดิษฐ์มีความสมบูรณ์แบบมากขึ้นเรื่อย ๆ ยิ่งการพึ่งพาปัญญาประดิษฐ์สูงขึ้น ความน่าเชื่อถือจะเป็นพื้นฐานของการพัฒนาอุตสาหกรรมในระยะยาว และเน้นย้ำถึงความสำคัญ
หวัง ชุนหมิง ผู้อำนวยการแผนกพัฒนาทางการแพทย์อัจฉริยะที่โรงพยาบาลเหรินจี้ ในเครือคณะแพทยศาสตร์มหาวิทยาลัยเซี่ยงไฮ้ เจียว ถง กล่าวว่า จำเป็นต้องเสริมสร้างการฝึกฝนผู้มีความสามารถสหวิทยาการที่มีความสามารถ "ปัญญาประดิษฐ์และยารักษาโรค"การนำหนังสือเรียนมาเป็นตัวอย่าง การนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้เป็นเพียงบทไม่กี่บทในตำราการแพทย์ในปัจจุบัน และความรู้ที่เกี่ยวข้องจำเป็นต้องได้รับการจัดระบบเพิ่มเติม เนื้อหาเช่นการทำความสะอาดฉลากข้อมูลและกรณีการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ในยาจำเป็นต้องได้รับการเสริมแต่งและเสริม
นอกจากนี้ Wang Chunming ยังกล่าวอีกว่าเพื่อเร่งการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในด้านการแพทย์เพิ่มเติมจำเป็นต้องสร้าง "บรรยากาศการสำรวจ" ของปัญญาประดิษฐ์ในโรงพยาบาลเพื่อให้แพทย์สามารถสำรวจการใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างแข็งขัน เมื่อประสบปัญหาทางคลินิกและหารือเกี่ยวกับการส่งเสริมกับองค์กรปัญญาประดิษฐ์