เมื่อวันที่ 30 มิถุนายน การประชุม Ecovacs Robot Conference และ Suzhou Bay Service Robot Industry Summit เปิดอย่างเป็นทางการที่เมืองซูโจว Wang Tianmiao ศาสตราจารย์แห่งมหาวิทยาลัย Beihang ได้รับเชิญให้เข้าร่วมในฟอรัมย่อยของอุตสาหกรรมหุ่นยนต์ และรายงานที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับเทคโนโลยีหลักและแนวโน้มการพัฒนาของหุ่นยนต์บริการ
เส้นทางจักรยานที่ยาวเป็นพิเศษ เช่น อินเทอร์เน็ตบนมือถือและสมาร์ทโฟน (2005-2020) ยานพาหนะพลังงานใหม่และรถยนต์อัจฉริยะ (2015-2030) เศรษฐกิจดิจิทัลและหุ่นยนต์อัจฉริยะ (2020-2050) เป็นต้น พวกเขาเป็นจุดสนใจของรัฐบาลมาโดยตลอด โลก อุตสาหกรรม สถาบันการศึกษา ชุมชนการลงทุน ฯลฯ ต่างให้ความสนใจอย่างใกล้ชิด โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับประเทศจีน เนื่องจากเงินปันผลในตลาดและเงินปันผลด้านประชากรศาสตร์ค่อยๆ ลดลง การจ่ายเงินปันผลทางเทคโนโลยีจึงกลายเป็นองค์ประกอบหลักในการฟื้นตัวของเศรษฐกิจจีน และการพัฒนาความแข็งแกร่งของประเทศอย่างครอบคลุมอย่างยั่งยืนและรวดเร็ว ปัญญาประดิษฐ์ หุ่นยนต์อัจฉริยะ การผลิตวัสดุใหม่ระดับไฮเอนด์ พลังงานใหม่ที่ไม่ก่อให้เกิดคาร์บอน เทคโนโลยีชีวภาพ ฯลฯ ได้กลายเป็นกลไกสำคัญสำหรับการเปลี่ยนแปลงทางอุตสาหกรรมใหม่และการพัฒนาเศรษฐกิจใหม่ในอนาคต
การพัฒนาสังคมและนวัตกรรมสหสาขาวิชาชีพที่ล้ำสมัยกำลังกระตุ้นวิวัฒนาการและการพัฒนาหุ่นยนต์อัจฉริยะอย่างต่อเนื่องจากเทคโนโลยีสู่รูปแบบ
ความต้องการการพัฒนาอุตสาหกรรมขนาดใหญ่และการรวมตัวของเมือง: ในด้านหนึ่ง การขับเคลื่อนประสิทธิภาพและคุณภาพ การลดลงของกำลังแรงงาน และต้นทุนที่เพิ่มขึ้น ผลักดันการพัฒนาจากอุตสาหกรรมรองไปสู่อุตสาหกรรมระดับอุดมศึกษา การประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมหลัก ฯลฯ ในเวลาเดียวกัน โครงการริเริ่มหนึ่งแถบหนึ่งเส้นทางได้กลายเป็นช่องทางกำไรที่สำคัญสำหรับบริษัทด้านหุ่นยนต์และสายการผลิตอัตโนมัติในประเทศของฉัน ในทางกลับกัน การรวมตัวกันของประชากรและการขนส่งในเมืองใหญ่ อาหาร สินค้าเกษตรและผลิตภัณฑ์ปลีกย่อย ผักปรุงแต่งและอาหารสด ขยะและสิ่งปฏิกูลและการรักษาสิ่งแวดล้อม การขับขี่อัตโนมัติและการขนส่งอัจฉริยะ การจัดการพลังงานอัจฉริยะ การจัดเก็บพลังงานและแบตเตอรี่ การแลกเปลี่ยน AIot และการตรวจสอบความปลอดภัย หุ่นยนต์บรรเทาภัยพิบัติที่เป็นอันตราย ตลอดจนการให้คำปรึกษา โลจิสติกส์ การทำความสะอาด โรงแรม งานนิทรรศการ กาแฟ และหุ่นยนต์อื่น ๆ กลายเป็นหุ่นยนต์บริการและผลิตภัณฑ์ที่มีความจำเป็นเร่งด่วน
การเร่งตัวของสังคมผู้สูงอายุและความต้องการของความบันเทิง วัฒนธรรม ความคิดสร้างสรรค์ และการกีฬายุคใหม่ ในด้านหนึ่ง ความต้องการแชท การคุ้มกัน ผู้ช่วย การดูแลผู้สูงอายุ การฟื้นฟูสมรรถภาพ การแพทย์แผนจีน และหุ่นยนต์อื่น ๆ ก็กำลังกลายมาเป็น เร่งด่วนมากขึ้นเรื่อยๆ เช่น การรักษาโรคเรื้อรังแบบดิจิทัลและหุ่นยนต์เสมือน AI หุ่นยนต์นวดฟื้นฟูสมรรถภาพร่างกายและการแพทย์แผนจีน หุ่นยนต์เคลื่อนที่ไร้สิ่งกีดขวาง หุ่นยนต์หมุนนวดและกำจัดห้องน้ำ ฯลฯ จากสถิติที่ไม่สมบูรณ์ พบว่า 15% ของประชากรมากกว่า 15% ผู้ที่มีอายุ 65 ปี, 25% ผู้ที่มีอายุมากกว่า 75 ปี และ 45% ผู้ที่มีอายุมากกว่า 85 ปี ต้องการบริการนี้ ในทางกลับกัน หุ่นยนต์สำหรับคนหนุ่มสาวในด้านเทคโนโลยี วัฒนธรรมและความคิดสร้างสรรค์ ความบันเทิง กีฬา และสาขาอื่นๆ ได้แก่ ตัวแทนและการสื่อสารของมนุษย์เสมือนจริง หุ่นยนต์อัจฉริยะแบบไฮบริดระหว่างเครื่องจักรกับมนุษย์ หุ่นยนต์ร่วมแสดงอารมณ์ หุ่นยนต์ทำอาหาร หุ่นยนต์ทำความสะอาด หุ่นยนต์ออกกำลังกายส่วนบุคคล VR ,สเต็มเซลล์และความงาม หุ่นยนต์ฉีด หุ่นยนต์เต้นเพื่อความบันเทิง ฯลฯ
หุ่นยนต์ที่ไม่สามารถถูกแทนที่ได้ในสถานการณ์พิเศษ: ในด้านหนึ่ง การสำรวจระหว่างดวงดาว การดำเนินการรักษาที่แม่นยำ และเนื้อเยื่อชีวภาพได้รับแรงผลักดันจากความต้องการขั้นสูง รวมถึงการสำรวจอวกาศและการย้ายถิ่นฐาน การเชื่อมต่อของสมองและจิตสำนึก หุ่นยนต์ผ่าตัดและนาโนโรบอตเกี่ยวกับหลอดเลือด เนื้อเยื่อและอวัยวะที่มีการสร้างกล้ามเนื้อ และสุขภาพ เทคโนโลยีชีวเคมีที่มีความสุข ความอมตะของชีวิตและจิตวิญญาณ เป็นต้น ในทางกลับกัน ปฏิบัติการอันตรายและสงครามท้องถิ่นกระตุ้นความต้องการ ได้แก่ ปฏิบัติการอันตราย การบรรเทาเหตุฉุกเฉินและภัยพิบัติ การวิจัยและพัฒนาโดรน รถถังไร้คนขับ เรือไร้คนขับ อาวุธอัจฉริยะ ระบบหุ่นยนต์นักรบ ฯลฯ
ไดนามิก 1: การวิจัยพื้นฐานในหัวข้อยอดนิยมที่ล้ำสมัย โดยเฉพาะอย่างยิ่งวัสดุใหม่และซอฟต์โรบอตข้อต่อแบบยืดหยุ่นและยืดหยุ่น NLP และหลายรูปแบบ อินเทอร์เฟซและการรับรู้ของคอมพิวเตอร์สมอง ซอฟต์แวร์และแพลตฟอร์มพื้นฐาน ฯลฯ มีความสำคัญอย่างยิ่ง เนื่องจากต้นฉบับพื้นฐานพื้นฐาน ความก้าวหน้าคาดว่าจะเปลี่ยนรูปแบบหุ่นยนต์ ฟังก์ชั่นผลิตภัณฑ์ และรูปแบบการบริการ
1. เทคโนโลยีหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ ร่างกายเหมือนจริง กล้ามเนื้อเทียม ผิวหนังเทียม การควบคุมด้วยไมโออิเล็กทริก อวัยวะเนื้อเยื่อ หุ่นยนต์แบบอ่อน ฯลฯ
2. หุ่นยนต์นาโน DNA และส่วนประกอบไมโครนาโนที่เป็นวัสดุใหม่ วัสดุนาโน ไมโครไฟฟ้า การพิมพ์ 3 มิติ อวัยวะเทียมอัจฉริยะ การผลิตและการประกอบไมโครนาโน การแปลงพลังงานขับเคลื่อน ปฏิกิริยาโต้ตอบแรงป้อนกลับ ฯลฯ
3. เทคโนโลยีการตรวจจับทางชีวภาพ เซ็นเซอร์สัมผัสทั้งภาพและเสียง คอมพิวเตอร์ Edge AI การมีเพศสัมพันธ์แบบแข็ง การผสานรวมที่ขับเคลื่อนด้วยการรับรู้ ฯลฯ
4. ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ การจดจำอารมณ์ และเทคโนโลยีปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีการสนทนาอัจฉริยะ ปฏิสัมพันธ์ทางอารมณ์ การสนทนาเดี่ยว การดูแลเด็กและผู้สูงอายุ ฯลฯ
5. อินเทอร์เฟซคอมพิวเตอร์สมองและเทคโนโลยีบูรณาการทางชีวกลศาสตร์ วิทยาศาสตร์สมอง จิตสำนึกทางประสาท สัญญาณไมโออิเล็กทริก แผนที่ความรู้ การจดจำการรับรู้ การใช้เหตุผลของเครื่องจักร ฯลฯ
6. เทคโนโลยีฟิวชั่นมนุษย์และหุ่นยนต์เสมือน Yuanverse อินเทอร์เน็ตยุคหน้า การโต้ตอบด้านความบันเทิง ตัวแทน การตรวจจับตามบริบท การดำเนินการระยะไกล ฯลฯ
7. การบูรณาการเทคโนโลยีหุ่นยนต์คอมโพสิต "มือ เท้า ตา และสมอง" ซึ่งประกอบด้วยแพลตฟอร์มเคลื่อนที่ แขนหุ่นยนต์ โมดูลการมองเห็น เอนด์เอฟเฟกต์ ฯลฯ บูรณาการการรับรู้ด้านสิ่งแวดล้อม การวางตำแหน่งและการนำทาง การควบคุมอัจฉริยะ ฯลฯ สภาพแวดล้อมที่ไม่มีโครงสร้าง การจดจำ การทำงานร่วมกันหลายเครื่อง การขนส่งอัจฉริยะ ฯลฯ
8. สุดยอดซอฟต์แวร์อัตโนมัติ ระบบปฏิบัติการหุ่นยนต์ ซอฟต์โรบ็อต RPA ทรัพย์สิน การเงิน การบัญชี หน่วยงานราชการ และระบบอัตโนมัติอื่น ๆ ฯลฯ
9. หุ่นยนต์บริการคลาวด์ บริการคลาวด์แบบกระจาย ศูนย์ประมวลผลบนคลาวด์ ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักร ปัญญาประดิษฐ์ที่ตีความได้ บริการให้เช่าระยะไกล บริการการสอนระยะไกล หุ่นยนต์เป็นบริการ RaaS ฯลฯ
10. จริยธรรม หุ่นยนต์เพื่อความดี การจ้างงาน ความเป็นส่วนตัว คุณธรรมและกฎหมาย ฯลฯ
ไดนามิก 2: Robot + ซึ่งในบรรดาเซนเซอร์และส่วนประกอบหลัก แอปพลิเคชันเชิงพาณิชย์ที่ได้มาตรฐานความถี่สูง (โลจิสติกส์ในร่มและกลางแจ้ง การทำความสะอาด ผู้ช่วยดูแลอารมณ์ ฯลฯ) ซอฟต์แวร์ Raas และแอปมีความสำคัญอย่างยิ่ง เนื่องจากคาดว่าจะมีมากกว่านั้น มากกว่า 10 ล้านหน่วยต่อผลิตภัณฑ์ขึ้นไป สร้างโมเดลธุรกิจแบบสมัครสมาชิก
ส่วนประกอบหลักที่มีมูลค่าเพิ่มสูง ได้แก่ การมองเห็นด้วย AI, แรงและการสัมผัส, RV, มอเตอร์, AMR, ซอฟต์แวร์การออกแบบและแอพพลิเคชั่น ฯลฯ เครื่องมืออัตโนมัติด้านซอฟต์แวร์ขั้นสูง AIops, RPA, Raas และโมเดลขนาดใหญ่แนวดิ่งอื่นๆ รวมถึงการเช่าซื้อ การฝึกอบรม การประมวลผล และการพัฒนาแอปพลิเคชันและแพลตฟอร์มบริการคลาวด์อื่นๆ Raas หุ่นยนต์ทางการแพทย์ หุ่นยนต์คอมโพสิตเคลื่อนที่สำหรับการขนถ่าย ปฏิบัติการโลจิสติกส์หรือทำความสะอาด หุ่นยนต์บริการเพื่อความบันเทิง การจัดเลี้ยง การนวด การรมควัน การพา ฯลฯ เพื่อการเกษตร การก่อสร้าง การรีไซเคิล การถอดประกอบและการประกอบ พลังงาน ระบบไร้คนขับ เช่น อุตสาหกรรมนิวเคลียร์
ในแง่ของการใช้งานหุ่นยนต์ + เชิงพาณิชย์ ขณะนี้มีบริษัทบางแห่งในประเทศของฉันเกี่ยวกับเครื่องจักรและส่วนประกอบหลักสำหรับหุ่นยนต์ในประเทศของฉัน คาดว่าจะมีแนวโน้มการใช้งานในวงกว้างในด้านพลังงานใหม่ โลจิสติกส์อัตโนมัติ ผลิตภัณฑ์ทางการเกษตรและสินค้าปลีกย่อยและสินค้าอุปโภคบริโภค เทคโนโลยีชีวภาพ บริการสาธารณะ บริการทำความสะอาด ฯลฯ ซึ่งแสดงถึงอนาคตที่สดใส กลุ่มกำลังพัฒนาอย่างก้าวกระโดด
แผนพัฒนาอุตสาหกรรมหุ่นยนต์ "แผนห้าปีที่ 14" ระบุว่าอัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปีของรายได้จากการดำเนินงานของอุตสาหกรรมหุ่นยนต์ในช่วงแผนห้าปีที่ 14 จะเกิน 20% และความหนาแน่นของหุ่นยนต์เพื่อการผลิตจะเพิ่มขึ้นสองเท่า สถานการณ์การใช้งานครอบคลุมถึง G-end, B-end, C-end ฯลฯ หลายมิติ มาตรฐานด้านสิ่งแวดล้อม พื้นที่ความถี่สูง และค่าแรงยังทำให้ "การทดแทนเครื่องจักร" กลายเป็นปัญหาในบางสถานการณ์
ไดนามิก 3: โมเดลขนาดใหญ่ + หุ่นยนต์ คาดว่าจะรวมโมเดลขนาดใหญ่ทั่วไปเข้ากับโมเดลขนาดใหญ่แนวตั้งของแอปพลิเคชันหุ่นยนต์เฉพาะ ในสถานการณ์การใช้งานเชิงโต้ตอบอัจฉริยะ อิงตามความรู้ และมาตรฐานที่รวบรวมไว้ ซึ่งช่วยปรับปรุงระดับความฉลาดของหุ่นยนต์อย่างมาก และทำให้มันมากขึ้นใน -ความลึกและกว้าง แอปพลิเคชัน
ดังที่เราทุกคนทราบกันดีว่าโมเดลหลายรูปแบบทั่วไป, NLP, CV, แบบโต้ตอบและโมเดล AI ขนาดใหญ่อื่นๆ กำลังสร้างสรรค์วิธีการรับรู้ของหุ่นยนต์ ความซับซ้อนทางการรับรู้ด้านสิ่งแวดล้อม การตัดสินใจและการควบคุมแบบฟิวชั่นตามความรู้ ฯลฯ และคาดว่าจะนำมาซึ่งการปรับปรุงที่ยอดเยี่ยม จนถึงระดับความฉลาดของหุ่นยนต์และขอบเขตการใช้งานที่หลากหลาย จะได้รับการปรับปรุงอย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งการบูรณาการโมเดลทั่วไปของสถานการณ์การใช้งานของสติปัญญา การโต้ตอบ ความรู้ และการกำหนดมาตรฐานเข้ากับโมเดลแนวตั้งของการใช้งานหุ่นยนต์มืออาชีพ รวมถึงวิทยาศาสตร์และการศึกษา ผู้ช่วย การพยาบาล การดูแลผู้สูงอายุ ฯลฯ ตลอดจนการดำเนินการตามคำแนะนำ การทำความสะอาด การขนส่ง ฯลฯ คาดว่าจะเป็นกลุ่มแรกที่บรรลุความก้าวหน้าอย่างก้าวกระโดด
ทีม Google DeepMind สาธิตหุ่นยนต์เอเจนต์อัจฉริยะ AI "RoboCat" เมื่อวันที่ 20 มิถุนายน 2566 เป็นแบบ "สากล" RoboCat สามารถเรียนรู้การควบคุมแขนหุ่นยนต์เพื่อทำงานต่างๆ เช่น "เสียงกริ่ง" "การสร้างบล็อค" และ "การเก็บผลไม้" การตรวจสอบ อัตราความสำเร็จของการทำงานใหม่ให้สำเร็จเพิ่มขึ้นจาก 36% ในระยะเริ่มแรกเป็น 74% ช่วยให้สามารถเรียนรู้ได้อย่างรวดเร็ว และลดความจำเป็นในการฝึกอบรมโดยมนุษย์ควบคุม Google ยังประสบความสำเร็จในการนำโมเดลภาษา PaLM มาใช้กับโรบ็อต โดยเพิ่มอัตราความสำเร็จของโรบ็อตในการรันคำสั่งจาก 61% เป็น 74% แบบจำลองนี้กำหนดความน่าจะเป็นของการเรียนรู้ทักษะเฉพาะที่ประสบความสำเร็จโดยการคูณความน่าจะเป็นสองประการ อันแรกคือการพื้นฐานงาน ซึ่งเป็นคำอธิบายภาษาของทักษะทางวิชาชีพในปัจจุบัน อีกประการหนึ่งคือโลกที่เป็นเส้นทางที่เข้าถึงได้ของทักษะและความรู้ต่างๆ ที่สะสมอยู่ในปัจจุบัน ความเป็นไปได้
ไดนามิก 4: หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ (ไบโอนิค) คาดว่าจะสร้างผลิตภัณฑ์หุ่นยนต์เดี่ยวในรูปแบบครบวงจร ซึ่งคาดว่าจะกระตุ้นการสร้างใหม่และการพัฒนาชิป AI ของหุ่นยนต์ในวงกว้าง เซ็นเซอร์ต่างๆ และห่วงโซ่อุปทานชิ้นส่วนหุ่นยนต์
ด้วยการมาถึงของยุค "Robot+" หุ่นยนต์ไบโอนิคกำลังเข้าสู่เส้นทางนับแสนล้าน จากการที่ประชากรมีอายุมากขึ้นและการพัฒนาการผลิตอัจฉริยะที่เฟื่องฟู หุ่นยนต์ ปัญญาประดิษฐ์ และบริการคลาวด์บิ๊กดาต้ากำลังเข้าสู่ขั้นตอนการพัฒนาที่พลิกโฉม หุ่นยนต์ไบโอนิคกำลังส่งเสริมเส้นทางการพัฒนาบริการคลาวด์แบบโมดูลาร์ที่ชาญฉลาดอีกเส้นทางหนึ่ง การพัฒนาอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ของหุ่นยนต์อัจฉริยะ ในบรรดาหุ่นยนต์เหล่านี้ หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์และหุ่นยนต์สี่ส่วนจะเป็นสองกลุ่มหุ่นยนต์ไบโอนิคที่มีการเติบโตมากที่สุด ตามการประมาณการในแง่ดี หาก 3-5% ของช่องว่างแรงงานทั่วโลกระหว่างปี 2030 ถึง 2035 อาจถูกแทนที่ด้วยหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์แบบไบโอนิค คาดว่าความต้องการหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์จะอยู่ที่ประมาณ 1-3 ล้านหน่วย ซึ่งสอดคล้องกับ ขนาดตลาดโลกที่จะเกิน 2.6 แสนล้านหยวน ประเทศจีน ตลาดจะเกิน 65 พันล้านหยวน
หุ่นยนต์ไบโอนิคยังคงมุ่งเน้นไปที่ความเสถียรของการเคลื่อนไหวที่ยืดหยุ่นและความสามารถในการปฏิบัติงานที่คล่องแคล่วเพื่อเอาชนะปัญหาทางเทคนิคที่สำคัญ หุ่นยนต์ไบโอนิคและหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์มีความต้องการเร่งด่วนมากขึ้นในด้านความเสถียรของระบบและส่วนประกอบหลักระดับไฮเอนด์ แตกต่างจากหุ่นยนต์ทั่วไป เพื่อให้สามารถเคลื่อนที่ได้อย่างยืดหยุ่นและทำงานได้อย่างคล่องแคล่วในสภาพแวดล้อมที่ไม่มีโครงสร้าง ปัญหาทางเทคนิคที่สำคัญคือหน่วยขับเคลื่อนที่มีความหนาแน่นของแรงบิดสูง อัจฉริยะ ในแง่ของเทคโนโลยี เช่น การควบคุมการเคลื่อนไหว การรับรู้สภาพแวดล้อมแบบเรียลไทม์ และการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ ชุมชนวิชาการยังกระตือรือร้นในการสำรวจวัสดุอัจฉริยะใหม่ ๆ ที่เข้มงวด - กล้ามเนื้อเทียมที่ยืดหยุ่นได้, ผิวหนังประสาทสัมผัสเทียม, หุ่นยนต์แบบอ่อน ฯลฯ
"ChatGPT+Bionic Robot" ช่วยให้หุ่นยนต์เปลี่ยนจาก "รูปลักษณ์ที่คล้ายกัน" เป็น "จิตวิญญาณที่คล้ายกัน" Open AI ลงทุนในบริษัทหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ 1X Technologies เพื่อเข้าสู่อุตสาหกรรมหุ่นยนต์อย่างเป็นทางการ สำรวจการประยุกต์ใช้ ChatGPT ในด้านหุ่นยนต์ สำรวจโมเดลภาษาขนาดใหญ่หลายรูปแบบ และส่งเสริมการบูรณาการหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ในความรู้ข้อความโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ และ ความรู้เกี่ยวกับกระบวนการประยุกต์ในสภาพแวดล้อมการทำงาน เรียนรู้โมเดลการรับรู้ซ้ำๆ เพื่อแก้ปัญหาที่ท้าทายของความล่าช้าอย่างรุนแรงในการผสมผสานอัลกอริธึมเฟรมเวิร์กเอนด์เอนด์พื้นฐานของซอฟต์แวร์ในอุตสาหกรรมหุ่นยนต์และการประมวลผล AI Edge ส่วนหน้าแบบรับรู้
แม้ว่าหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์จะมีจุดอ่อนร้ายแรงในแง่ของประสิทธิภาพและพลังงาน การใช้งานและความสะดวก การบำรุงรักษาและราคา เราต้องให้ความสนใจกับความก้าวหน้าที่ไม่คาดคิดของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ซ้ำอย่างรวดเร็วของ Tesla เหตุผลก็คือ Tesla มีการเปลี่ยนแปลงไปจากเดิม โดยเริ่มจากสถานการณ์การใช้งานเฉพาะของการเชื่อมโยงบางอย่างในการผลิตรถยนต์ขนาดใหญ่พิเศษในเยอรมนี จีน เม็กซิโก เป็นต้น หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ได้รับการนิยามและออกแบบใหม่ทั้งหมด โดยเฉพาะโครงสร้างทางกล ไดรฟ์อิเล็กทรอนิกส์ และชิ้นส่วนข้อต่อ 40 ชิ้นได้รับการออกแบบใหม่และแม้กระทั่งบางส่วนก็ถูกโค่นล้ม ลักษณะต่างๆ รวมถึงแรงบิดเอาท์พุตที่แตกต่างกัน ความเร็วเอาท์พุต ความแม่นยำของตำแหน่ง ความแข็งในการหมุน การตรวจจับแรง การล็อคตัวเอง ขนาด ฯลฯ ความก้าวหน้าทางนวัตกรรมดั้งเดิมเหล่านี้คาดว่าจะขับเคลื่อนหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ไปสู่ "ความสามารถในการรับรู้ ความสามารถในการโต้ตอบ และความสามารถในการควบคุมการทำงานที่เป็นสากล" " การพัฒนาโมเดลพลังการคำนวณและแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ในแนวตั้งระดับมืออาชีพ ทำให้เกิดการพัฒนาอย่างรวดเร็วของชิป AI ของหุ่นยนต์ เซ็นเซอร์ต่างๆ และการสร้างและปรับขนาดห่วงโซ่อุปทานของชิ้นส่วนหุ่นยนต์ใหม่ ด้วยวิธีนี้เท่านั้นจึงจะสามารถเติบโตจาก Tesla Robots ซึ่งขณะนี้มีเงินมากกว่า 1 ล้านเหรียญสหรัฐ เพื่อค่อยๆ ทำซ้ำเพื่อลดต้นทุนและเข้าใกล้ราคาขายที่ 20 เหรียญสหรัฐ000 .
สุดท้ายนี้ ดูการพัฒนาของประวัติศาสตร์และรูปแบบทางสังคม วิเคราะห์แนวโน้มในอนาคตของนวัตกรรมทางเทคโนโลยีที่ก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในหลากหลายสาขาวิชา เช่น วัสดุใหม่ พลังงานใหม่ ชีววิทยา และ AI โดยมุ่งเน้นไปที่การสูงวัยของโลก การขยายตัวของเมือง การเปลี่ยนแปลงของประชากร และเครือข่าย ปัญญาสร้างความต้องการของตลาดใหม่ได้ในวงกว้าง ในอีก 10 ปีข้างหน้า ตลาดหุ่นยนต์บริการทั่วโลกจะทะลุพื้นที่การพัฒนาตลาดนับล้านล้าน ยังมีความไม่แน่นอนอยู่ มีการถกเถียงหลักสามประการ: ประการแรก เส้นทางวิวัฒนาการของรูปแบบ? การใช้งานเชิงอุตสาหกรรม เชิงพาณิชย์ รูปทรงคล้ายมนุษย์ แบบจำลองขนาดใหญ่ หรือการใช้งานที่แตกต่าง ประการที่สอง การขับเคลื่อนมูลค่าทางการค้าอย่างยั่งยืน? การดำเนินงาน การฝึกอบรม บูรณาการ เครื่องจักรที่สมบูรณ์ ชิ้นส่วน แพลตฟอร์ม ฯลฯ IP ที่ได้รับอนุญาต การขาย การเช่าซื้อ การบริการ การสมัครสมาชิก ฯลฯ นโยบายความร่วมมือที่เกี่ยวข้องของมหาวิทยาลัย องค์กรเอกชน รัฐวิสาหกิจ นวัตกรรม ห่วงโซ่อุปทาน ทุน , รัฐบาล ฯลฯ ; จริยธรรมหุ่นยนต์ทั้งสาม ? หุ่นยนต์ทำดีได้อย่างไร? ยังรวมถึงการจ้างงาน ความเป็นส่วนตัว คุณธรรม จริยธรรม และประเด็นทางกฎหมายที่เกี่ยวข้อง