เหตุใดระบบอัตโนมัติจึงเป็นยาที่โรงพยาบาลและระบบดูแลสุขภาพต้องการ

โรงพยาบาลกำลังต่อสู้กับปัญหาการขาดแคลนแรงงาน โครงสร้างพื้นฐานที่ชราภาพ และโมเดลทางการเงินที่ขยายไปจนถึงขีดจำกัด สมาคมโรงพยาบาลอเมริกันคาดการณ์ว่าสหรัฐฯ จะเผชิญกับการขาดแคลนแพทย์มากถึง 124,000 คนภายในปี 2576 โดยจะต้องจ้างพยาบาลอย่างน้อย 200,000 คนต่อปีเพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นและเพื่อทดแทนพยาบาลที่เกษียณอายุ

คณิตศาสตร์จะไม่รวมกันจนกว่าเราจะเปลี่ยนสมการ

คำตอบอาจไม่ได้อยู่ที่ผู้คนจำนวนมากขึ้น แต่อยู่ที่ระบบที่ชาญฉลาดกว่า ระบบอัตโนมัติ หุ่นยนต์ และปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนโฉมวิธีที่โรงพยาบาลเคลื่อนย้าย จัดการ และให้บริการดูแลรักษาอย่างเงียบๆ และหากการเปลี่ยนแปลงของภาคการผลิตเป็นข้อบ่งชี้ การก้าวกระโดดครั้งต่อไปของการดูแลสุขภาพจะมาจากเครื่องจักรที่ทำงานอยู่เบื้องหลัง

กายวิภาคศาสตร์ใหม่ของโรงพยาบาลอัจฉริยะ

โรงพยาบาลทุกแห่งต้องอาศัยการขนส่ง - การจัดหาสิ่งของ ยา และอุปกรณ์ที่มองไม่เห็นซึ่งทำให้ทุกอย่างดำเนินไป เมื่อระบบดังกล่าวขัดข้อง แพทย์ก็ถูกปล่อยให้รอ ผู้ป่วยก็ล่าช้า และค่าใช้จ่ายก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว

การวิจัยของ Tecsys พบว่า 15% ถึง 20% ของเวลาของพยาบาลถูกใช้ไปในการจัดการสินค้าคงคลัง แทนที่จะดูแลผู้ป่วยโดยตรง นั่นเป็นความไร้ประสิทธิภาพอย่างน่าตกใจในระบบที่มีข้อจำกัดอยู่แล้ว

ยานพาหนะนำทางอัตโนมัติ (AGV) หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR) และระบบสินค้าคงคลังที่ขับเคลื่อนด้วย AI- กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของโรงพยาบาล - อย่างเงียบๆ มีประสิทธิภาพ และไม่หยุดยั้ง ปัจจุบันหุ่นยนต์ขนผ้าปูที่นอน อาหาร และยาไปตามชั้นต่างๆ ของอาคาร AI คาดการณ์ว่าเมื่อใดที่อุปทานจะหมด ฝาแฝดดิจิทัลจำลองการไหลเวียนของโรงพยาบาลเพื่อป้องกันปัญหาคอขวดก่อนที่จะเกิดขึ้น

ตัวอย่างเช่น ที่ Cleveland Clinic และ Cedars-Sinai หุ่นยนต์จำนวนมากจัดการการส่งมอบตามปกติ ซึ่งช่วยให้พยาบาลให้ความสำคัญกับผู้ป่วยได้ ผลลัพธ์? การตอบสนองเร็วขึ้น ต้นทุนแรงงานลดลง และความพึงพอใจของพนักงานสูงขึ้น

Cleveland Clinic จัดการวัสดุด้วย AGV

Cleveland Clinic ได้ติดตั้งระบบหุ่นยนต์โลจิสติกส์โรงพยาบาลที่ทันสมัยที่สุดระบบหนึ่งในสหรัฐอเมริกา โดยใช้ AGV เพื่อปรับปรุงการเคลื่อนย้ายสินค้าทั่วทั้งวิทยาเขตหลักและศูนย์บริการ

Schachinger Group ประเมินตัวเลือกการจัดการวัสดุหลายประการ- รวมถึงวิธีการขนส่งด้วยตนเอง รถลากจูงและรถเข็นไฟฟ้า ยานพาหนะแบบแพลตฟอร์ม AGV และหุ่นยนต์อื่นๆ เพื่อกำหนดทางออกที่ดีที่สุดสำหรับการเคลื่อนย้ายวัสดุระหว่างวิทยาเขตหลักของ Cleveland Clinic และศูนย์บริการ

จากผลการศึกษาพบว่า เลือก AGV ระบบนี้ประกอบด้วยหน่วยขนส่งแบบขับเคลื่อนด้วยตนเอง- 81 หน่วย และรถเข็นมากกว่า 1,000 คัน ซึ่งร่วมกันเคลื่อนย้ายรถเข็นได้ประมาณ 4,800 คัน ซึ่งจำเป็นเพื่อรองรับความจุเตียง 1,400 เตียงที่วางแผนไว้ของโรงพยาบาล

ในแต่ละวัน AGV จะเดินทางรวมกันมากกว่า 1,000 ไมล์ในขณะที่เคลื่อนย้ายวัสดุหลายประเภท รวมถึงสิ่งของที่สะอาดและสกปรก เช่น ผ้าปูที่นอน วัสดุสิ้นเปลือง ขยะ อาหาร เครื่องมือปลอดเชื้อ ยา และอุปกรณ์ทางการแพทย์

Cleveland Clinic กำหนดให้งานขนส่งตามปกติเป็นอัตโนมัติ ช่วยให้เจ้าหน้าที่มีเวลามุ่งเน้นไปที่การดูแลผู้ป่วย ในขณะเดียวกันก็ปรับปรุงสุขอนามัยและขั้นตอนการทำงานให้สม่ำเสมอ โปรแกรมหุ่นยนต์กลายเป็นส่วนสำคัญของการดำเนินงานด้านห่วงโซ่อุปทานและสิ่งอำนวยความสะดวกของคลินิก โดยทำหน้าที่เป็นต้นแบบสำหรับ-ระบบอัตโนมัติของโรงพยาบาลขนาดใหญ่

ซีดาร์-Sinai ใช้หุ่นยนต์เคลื่อนที่ผสมผสานกัน

Cedars-Sinai Medical Center ยังนำระบบขนส่งวัสดุอัตโนมัติมาใช้ผ่านการผสมผสานระหว่าง AGV และ AMR ฝูงหุ่นยนต์เกือบ 28 ตัว รวมถึงระบบจาก Diligent Robotics และ FMC Technologies (ซึ่งปัจจุบันเป็นส่วนหนึ่งของ JBT Corp.) เคลื่อนตัวไปทั่วห้องโถงของ Cedars-Sinai ตลอด 24 ชั่วโมง

ยานพาหนะแต่ละคันมีน้ำหนักประมาณ 1,000 ปอนด์ (453.5 กก.) เดินทางผ่านลิฟต์ ทางเดิน และระดับการให้บริการภายในอาคารโรงพยาบาลโดยเฉพาะ โดยขนส่งอุปกรณ์ผ่าตัด ผ้าปูที่นอน อาหาร และขยะได้มากถึง 20 ตันในแต่ละวัน เส้นทางของหุ่นยนต์ได้รับการออกแบบมาให้ลดการสัมผัสกับคนงาน แต่ยังมีความพร้อมในการโต้ตอบกับผู้คนอย่างปลอดภัยเมื่อจำเป็น

โรงพยาบาลยังโฆษณาบทบาทเฉพาะในด้านโลจิสติกส์สำหรับระบบ AGV ซึ่งจัดการรถเข็นใส่เคสผ่าตัด ผ้าลินินที่สกปรก และขยะอันตรายทางชีวภาพในอาคารหลายแห่ง Cedars-ระบบของ Sinai แสดงให้เห็นว่าสถานพยาบาลขนาดใหญ่สามารถบูรณาการหุ่นยนต์เข้ากับการขนส่งภายในได้อย่างไร เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ ความพึงพอใจของพนักงาน และปริมาณการปฏิบัติงาน

บทเรียนสำหรับโรงพยาบาลจากพื้นโรงงาน

นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่โรบ็อตเขียนกฎใหม่ ในการผลิตของสหรัฐอเมริกา ระบบอัตโนมัติเป็นหัวใจสำคัญของการผลิตมายาวนาน และตามรายงานล่าสุดของ World Robotics พบว่ามีหุ่นยนต์อุตสาหกรรม 381,964 ตัวทำงานในโรงงานในอเมริกา

ขณะนี้ หลักการเดียวกันเหล่านั้น - ความแม่นยำ ความสม่ำเสมอ และความสามารถในการขยายขนาด - กำลังเข้ามาสู่การดูแลสุขภาพ สิ่งที่ AGV และ AMR เคยประสบความสำเร็จในสายการประกอบ หุ่นยนต์ที่ใช้ AI- ได้ถูกนำส่งโรงพยาบาลแล้ว พวกเขากำลังทำงานที่ซ้ำซาก คาดเดาได้ และมีเดิมพันสูง-ซึ่งต้องการความน่าเชื่อถือในระดับเครื่องจักร-

และนี่ไม่เกี่ยวกับการเปลี่ยนคนงาน มันเกี่ยวกับการกำหนดวิธีการทำงานให้สำเร็จใหม่

มีสติปัญญามากขึ้นเข้าไปในเครื่องจักร

การก้าวกระโดดที่แท้จริงไม่ใช่แค่หุ่นยนต์เท่านั้น แต่ยังรวมถึง AI ที่ทำงานร่วมกับฮาร์ดแวร์หุ่นยนต์ด้วย AI ช่วยให้เครื่องจักรสามารถเรียนรู้ ปรับเปลี่ยน และตัดสินใจโดยอิงบริบท-

รูปภาพหุ่นยนต์ที่นำทางในโถงทางเดินในโรงพยาบาลที่มีผู้คนหนาแน่น ปรับเส้นทางได้ทันที และคาดการณ์ว่าพวกเขาต้องการที่ไหนต่อไป AI ช่วยให้สิ่งนั้นเกิดขึ้นได้ผ่านทางคอมพิวเตอร์วิทัศน์ การเรียนรู้ของเครื่อง และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ระบบอัจฉริยะเหล่านี้สามารถ:

คาดการณ์การใช้อุปกรณ์ตามการรับผู้ป่วยและประเภทเคส

ระบุความไร้ประสิทธิภาพก่อนที่จะกลายเป็นการหยุดชะงัก

เรียนรู้จากขั้นตอนการทำงานของมนุษย์และปรับเปลี่ยนโดยอัตโนมัติ

สิ่งที่เรากำลังพบเห็นคือการเกิดขึ้นของระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ - ซึ่งเป็นความร่วมมือที่มนุษย์และเครื่องจักรร่วมกัน-สร้างประสิทธิภาพ ไม่ใช่แข่งขันกันเพื่อมัน

โรงพยาบาลสามารถส่งเสริมความยั่งยืน ความสามารถในการขยายขนาด และผลกระทบต่อมนุษย์

ระบบอัตโนมัติยังได้รับการพิสูจน์ว่าเป็นกลยุทธ์ด้านความยั่งยืนอีกด้วย จากข้อมูลของสถาบันการแพทย์แห่งชาติ ภาคสุขภาพคิดเป็นประมาณ 8.5% ของการปล่อยก๊าซเรือนกระจกของสหรัฐอเมริกา และการดูแลรักษาในโรงพยาบาลถือเป็นสัดส่วนที่ใหญ่ที่สุดของการปล่อยก๊าซของภาคนี้ - โดยส่วนใหญ่มาจากของเสียและห่วงโซ่อุปทานที่ไม่มีประสิทธิภาพ

ระบบที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นสามารถลดการสต็อกเกิน ลดยาที่หมดอายุ และลดการปล่อยก๊าซจากการขนส่งด้วยการปรับเส้นทางให้เหมาะสม

ในขณะเดียวกัน การปลดปล่อยพนักงานจากงานที่ต้องอาศัยแรงคนก็มีผลกระทบต่อมนุษย์ที่สามารถวัดผลได้ McKinsey ประมาณการว่าเวลาสุทธิ 10% ถึง 20% ที่ใช้ในกะทำงาน 12 ชั่วโมงนั้นถูกใช้ไปในกิจกรรมที่สามารถปรับให้เหมาะสมได้ผ่านการนำเทคโนโลยีมาใช้ ทำให้ทีมดูแลมีเวลามากขึ้นสำหรับผู้ป่วย

นั่นไม่ใช่แค่ประสิทธิภาพในการปฏิบัติงานเท่านั้น แต่ยังรวมถึงประสิทธิภาพทางอารมณ์ด้วย

เส้นทางข้างหน้า: ระบบอัตโนมัติด้วยหัวใจของมนุษย์

ระบบการรักษาพยาบาลของสหรัฐอเมริกาไม่ต้องการความซับซ้อนเพิ่มเติม แต่ต้องการความชัดเจนมากขึ้น ระบบที่คิด เคลื่อนไหว และปรับตัวตามขั้นตอนของมนุษย์ที่พวกเขาสนับสนุนเป็นกุญแจสำคัญในการทำให้วิสัยทัศน์นั้นเป็นจริง

วิทยาการหุ่นยนต์และ AI จะไม่แก้ปัญหาการขาดแคลนแรงงานในชั่วข้ามคืน แต่สามารถกำหนดสิ่งที่เป็นไปได้ใหม่ได้ โดยสร้างโรงพยาบาลที่ไม่เพียงแต่ฉลาดเท่านั้น แต่ยัง-เพิ่มประสิทธิภาพด้วยตนเอง ไม่ใช่แค่มีประสิทธิภาพ แต่ยั่งยืน

เราได้เห็นสถานการณ์นี้แล้วในการผลิต คำถามไม่ใช่ว่าระบบอัตโนมัติจะเปลี่ยนแปลงการดูแลสุขภาพหรือไม่ มันจะเร็วขนาดไหน อนาคตของการดูแลไม่ได้เป็นเพียงมนุษย์เท่านั้น มันจะเป็นมนุษย์และเครื่องจักรที่ทำงานประสานกันอย่างสมบูรณ์แบบ