ในสาขาหุ่นยนต์อุตสาหกรรมการเปลี่ยนแปลงที่ลึกซึ้งเกิดขึ้นอย่างเงียบ ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งได้รับแรงหนุนจากเทคโนโลยีโมเดลขนาดใหญ่ เมื่อเร็ว ๆ นี้ Foshan นำในฟอรัมวิชาการครั้งแรกเกี่ยวกับหุ่นยนต์ที่ใช้งานหนักซึ่งจัดทำโดย Blue Orange Laboratory ซึ่งรวบรวมผู้เชี่ยวชาญด้านอุตสาหกรรมจำนวนมากเพื่อหารือเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้อุปกรณ์ทางเทคนิคการสำรวจอัจฉริยะและเส้นทางการบูรณาการของหุ่นยนต์อุตสาหกรรมที่มีรูปแบบขนาดใหญ่
ห้องปฏิบัติการสีส้มสีน้ำเงินซึ่งเป็นห้องปฏิบัติการสำคัญระดับชาติสำหรับหุ่นยนต์งานหนักที่จัดตั้งขึ้นโดย Midea Group ในปี 2022 มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาในด้านของส่วนประกอบหลักของหุ่นยนต์การออกแบบเครื่องจักรทั้งหมดการควบคุมอัจฉริยะและแอปพลิเคชันอัจฉริยะ ในช่วงฟอรัมผู้เชี่ยวชาญมีการอภิปรายอย่างรุนแรงเกี่ยวกับคอขวดทางเทคนิคและแนวโน้มตลาดของหุ่นยนต์ที่ใช้งานหนัก
ในฐานะที่เป็นสาขาสำคัญของสาขาหุ่นยนต์อุตสาหกรรมหุ่นยนต์ที่ทำงานหนักได้แสดงความต้องการการเติบโตของตลาดเนื่องจากการผลิตระดับสูงได้เปลี่ยนเป็นอุปกรณ์หุ่นยนต์ Midea และยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอื่น ๆ ได้เพิ่มเลย์เอาต์ในสาขานี้และมุ่งมั่นที่จะแก้ปัญหาทางเทคนิคของหุ่นยนต์ที่ใช้งานหนักในแง่ของความแข็งและความแม่นยำ
จากข้อมูลของ Chen Wenjie รองผู้อำนวยการห้องปฏิบัติการ Blue Orange Laboratory หุ่นยนต์ที่ใช้งานหนักในปัจจุบันสำหรับสถานการณ์การประมวลผลจำเป็นต้องได้รับการปรับปรุงการก้าวกระโดดในความแข็งของจุดสิ้นสุดของเครื่องทั้งหมดและความแม่นยำของภาระ ด้วยเหตุนี้ห้องปฏิบัติการสีส้มสีน้ำเงินจึงเสนอแนวคิดโครงสร้างโทโพโลยีของหุ่นยนต์หนักและการออกแบบห่วงโซ่การส่งสัญญาณที่เอื้อต่อการเพิ่มความแม่นยำและความแข็งเป็นสองเท่าตามกระบวนการพัฒนารูปแบบรูปตัววีผ่านแพลตฟอร์มการจำลองการออกแบบไปข้างหน้า
นับตั้งแต่การเข้าซื้อกิจการของ Kuka ในปี 2560 Midea มีความคืบหน้าอย่างมีนัยสำคัญในสาขาหุ่นยนต์หนัก ในปัจจุบันหุ่นยนต์ที่ทำงานหนักของ Midea Kuka มีส่วนแบ่งการตลาด 41.5%แสดงให้เห็นถึงตำแหน่งผู้นำในอุตสาหกรรม Midea ยังมีการปรับใช้ตลาดหุ่นยนต์ที่ทำงานร่วมกันอย่างแข็งขันเช่นหุ่นยนต์ร่วมมือกันเจ็ดแกนซึ่งความแม่นยำและความสามารถในการทำงานร่วมกันได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญและมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในหลายสาขาเช่นอุตสาหกรรมการดูแลทางการแพทย์และอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์สำหรับผู้บริโภค
ในยุคของโมเดลขนาดใหญ่หุ่นยนต์อุตสาหกรรมจะทะลุผ่านได้อย่างไร? ความท้าทายที่ชาญฉลาดและอนาคตของหุ่นยนต์มนุษย์
ในเซสชั่นบทสนทนาสูงสุดของฟอรัมผู้เชี่ยวชาญเห็นพ้องกันอย่างเป็นเอกฉันท์ว่าด้วยการรวมเทคโนโลยี AI และฮาร์ดแวร์อย่างลึกซึ้งโมเดลภาษาขนาดใหญ่จะแทนที่การเขียนโปรแกรมด้วยตนเองและกลายเป็นกุญแจสำคัญในการอัพเกรดหุ่นยนต์อุตสาหกรรมอัจฉริยะ จางฮุ่ยหัวหน้าเจ้าหน้าที่เทคโนโลยีของ Midea Kuka Group กล่าวว่า: "เช่นเดียวกับการขับขี่แบบอิสระด้วยความช่วยเหลือของหน่วยสืบราชการลับที่เป็นตัวเป็นตนและโมเดลขนาดใหญ่หุ่นยนต์จะมีความสามารถในการทำงานและเรียนรู้ด้วยตนเอง
อย่างไรก็ตามการพัฒนาหุ่นยนต์อุตสาหกรรมไม่ได้ล่องเรือราบรื่น ศาสตราจารย์เฉินเฮปปิงแห่งมหาวิทยาลัยฮ่องกงชี้ให้เห็นว่าหุ่นยนต์ในยุคใหม่เผชิญกับความท้าทายที่สำคัญสามประการ: การเขียนโปรแกรมอัจฉริยะความท้าทายที่ชาญฉลาดและการทำงานร่วมกันของมนุษย์ ในเวลาเดียวกันแม้ว่าหุ่นยนต์ Humanoid ได้ดึงดูดความสนใจและการลงทุนจำนวนมาก แต่พวกเขาก็ยังมีข้อ จำกัด ในสถานการณ์แอปพลิเคชัน หุ่นยนต์ในรูปแบบที่แตกต่างกันเช่นหุ่นยนต์สองแขน, หุ่นยนต์สองด้าน, หุ่นยนต์มือถือ ฯลฯ มีฟิลด์แอปพลิเคชันที่เป็นเอกลักษณ์และหุ่นยนต์อุตสาหกรรมยังคงมีตำแหน่งที่ไม่สามารถถูกแทนที่ได้
เจิ้งเฟิงรองผู้อำนวยการสถาบันวิจัยหุ่นยนต์แห่งมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีใต้กล่าวว่าแม้จะมีการพัฒนาอย่างรวดเร็วของหน่วยสืบราชการลับที่เป็นตัวเป็นตนในสถานการณ์ที่ซับซ้อนมีความแม่นยำสูงและมีความเข้มสูงเช่นการผลิตอุตสาหกรรมหุ่นยนต์อุตสาหกรรมดั้งเดิมยังคงมีข้อได้เปรียบที่สำคัญ สถานการณ์เหล่านี้มักจะทำให้ยากที่จะได้รับข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อฝึกอบรมโมเดลดังนั้นอัลกอริทึมแบบดั้งเดิมจึงยังไม่สามารถถูกแทนที่ได้
ตามรายงาน "World Robotics Report 2024" ที่เผยแพร่โดยสหพันธ์หุ่นยนต์นานาชาติ (IFR) ปริมาณการติดตั้งหุ่นยนต์อุตสาหกรรมในประเทศจีนจะถึง 276, 000 หน่วยในปี 2566 คิดเป็น 51% ของปริมาณการติดตั้งทั่วโลก ในเวลาเดียวกันหุ้นของหุ่นยนต์อุตสาหกรรมที่เปิดดำเนินการในประเทศจีนมีจำนวนเกือบ 1.8 ล้านหน่วยทำให้เป็นประเทศแรกและแห่งเดียวในโลกที่มีหุ่นยนต์อุตสาหกรรมจำนวนมาก ข้อมูลนี้แสดงให้เห็นถึงตำแหน่งผู้นำของจีนและโมเมนตัมการพัฒนาที่แข็งแกร่งในสาขาหุ่นยนต์อุตสาหกรรม
ด้วยความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยีและการขยายตัวของสถานการณ์แอปพลิเคชันอย่างต่อเนื่องหุ่นยนต์อุตสาหกรรมกำลังแก้ปัญหาใหม่อย่างต่อเนื่องและแสดงรูปแบบและความเป็นไปได้ใหม่ ๆ ในยุคของโมเดลขนาดใหญ่หุ่นยนต์อุตสาหกรรมจะยังคงก้าวไปข้างหน้าและนำนวัตกรรมและการเปลี่ยนแปลงไปสู่สาขาอุตสาหกรรมมากขึ้น