หุ่นยนต์แห่งอนาคตจะมีหน้าตาเป็นอย่างไร?
Marc Raibert ผู้ก่อตั้ง Boston Dynamics เปิดเผยวิสัยทัศน์ของเขาเกี่ยวกับอนาคตของหุ่นยนต์: หุ่นยนต์ทำได้มากกว่าแค่เต้น...
เมื่อ Marc Raibert ก่อตั้ง Boston Dynamics ในปี 1992 เขาไม่แน่ใจด้วยซ้ำว่าจะเป็นบริษัทหุ่นยนต์ได้ วันนี้ Boston Dynamics ประสบความสำเร็จในการเปิดตัว Atlas biped robot และ Spot quadruped robot กลายเป็นอำนาจเบ็ดเสร็จของหุ่นยนต์เท้า
01 ย้ายจากเทคโนโลยีที่ใช้งานได้จริงไปสู่วิสัยทัศน์เชิงกลยุทธ์
ด้วยพื้นฐานทางเทคนิค Raibert เริ่มสนใจในการแสวงหาวิสัยทัศน์ระยะยาวด้านวิทยาการหุ่นยนต์มากขึ้น เมื่อบริษัทขยายขนาดและวางจำหน่ายในเชิงพาณิชย์
ด้วยเหตุนี้ Raibert จึงก่อตั้ง Boston Dynamics Institute for Artificial Intelligence ในเดือนสิงหาคม 2022 สถาบันได้รับทุนจาก Hyundai Motor และโครงการสองสามโครงการแรกมุ่งเน้นไปที่การทำให้หุ่นยนต์มีประโยชน์นอกห้องปฏิบัติการโดยการสอนให้พวกเขาเข้าใจโลกรอบตัวดีขึ้น
Raibert หวังที่จะสอนหุ่นยนต์ให้ดูมนุษย์ทำงานต่างๆ ทำความเข้าใจกับสิ่งที่พวกเขาเห็นแล้วลงมือทำด้วยตนเอง หรือรู้ว่าเมื่อพวกเขาไม่เข้าใจบางสิ่งบางอย่าง และจะถามคำถามเพื่อเติมช่องว่างเหล่านั้นได้อย่างไร เป้าหมายอีกประการหนึ่งของ Raibert คือการสอนหุ่นยนต์ให้ตรวจสอบอุปกรณ์เพื่อดูว่ามันทำงานอย่างถูกต้องหรือไม่ และหากไม่เป็นเช่นนั้น ให้พิจารณาว่ามีอะไรผิดปกติและซ่อมแซมมัน
วิสัยทัศน์เหล่านี้แสดงถึงวิสัยทัศน์ที่มองไปข้างหน้าของ Raibert สำหรับอนาคตของวิทยาการหุ่นยนต์ ด้วยการให้หุ่นยนต์สามารถ "สังเกตและเรียนรู้" หุ่นยนต์จึงสามารถกำจัดข้อจำกัดของการเขียนโปรแกรมที่เข้มงวดและบรรลุการดำเนินงานที่เป็นอิสระและยืดหยุ่นมากขึ้น ซึ่งจำเป็นต้องสร้างระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์และระบบการแทนความรู้ที่มีประสิทธิภาพ และเป็นก้าวสำคัญสู่ บรรลุปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป
ในเวลาเดียวกัน หากหุ่นยนต์สามารถตรวจจับและซ่อมแซมข้อผิดพลาดได้โดยอัตโนมัติ จะช่วยลดต้นทุนการบำรุงรักษาได้อย่างมาก และบรรลุระดับการทำงานอัตโนมัติที่สูงขึ้น แต่ต้องใช้ความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับวิธีการทำงานของอุปกรณ์ และมีการสะสมข้อมูลจำนวนมาก ความผิดปกติและยังมีความท้าทายด้านความปลอดภัยอีกด้วย
กล่าวโดยสรุป Raibert ต้องการยกระดับวิทยาการหุ่นยนต์ขึ้นไปอีกระดับและทำให้สามารถปรับเปลี่ยนได้ในระดับสากล
02 คำถามห้าข้อเกี่ยวกับการพัฒนาหุ่นยนต์ครั้งต่อไป
คำถามที่ 1: ทำไมคุณถึงแบ่งปันวิสัยทัศน์เกี่ยวกับหุ่นยนต์ในอนาคตกับโลกภายนอกมากขึ้นเมื่อคุณเรียนจบวิทยาลัย
Raibert: ที่ Boston Dynamics ฉันไม่คิดว่าเราจะพูดถึงวิสัยทัศน์นี้ เราแค่ทำสิ่งต่อไป ดูว่ามันจะเป็นอย่างไร แล้วตัดสินใจว่าจะทำอย่างไรหลังจากนั้น ฉันได้รับการสอนว่าเมื่อคุณเขียนรายงานหรือกล่าวสุนทรพจน์ คุณควรแสดงงานที่คุณทำไปแล้ว และสิ่งที่สำคัญจริงๆ ก็คือข้อมูลในรายงานของคุณ แน่นอนว่าคุณสามารถพูดคุยเกี่ยวกับสิ่งที่คุณต้องการทำ แต่ผู้คนมักจะพูดถึงสิ่งต่างๆ มากมายในแบบนั้น... อนาคตเป็นสิ่งที่ถูกและแปรผันมาก
นั่นแตกต่างจากการแสดงสิ่งที่เราทำจริงๆ ที่ Boston Dynamics ฉันภูมิใจที่ได้นำเสนอสิ่งที่เรากำลังทำที่ Boston Dynamics แต่ถ้าคุณจะสร้างห้องปฏิบัติการหุ่นยนต์ และต้องการสร้างอย่างรวดเร็วตั้งแต่เริ่มต้น คุณต้องวาดภาพวิสัยทัศน์ ดังนั้นฉันจึงเริ่มรู้สึกสบายใจมากขึ้นที่จะทำเช่นนั้น ไม่ต้องพูดถึงว่าเราไม่มีผลลัพธ์ที่แท้จริงที่จะแสดงในขณะนี้
ในปัจจุบัน หุ่นยนต์ต้องได้รับการฝึกอบรมซ้ำแล้วซ้ำอีกเพื่อทำงานเฉพาะอย่างให้สำเร็จ แต่ Marc Raibert ต้องการให้หุ่นยนต์สามารถดูมนุษย์ทำงานต่างๆ ทำความเข้าใจกับสิ่งที่เกิดขึ้น จากนั้นจึงทำงานด้วยตนเอง ไม่ว่าจะในโรงงานหรือที่บ้าน
คำถามที่ 2: สถาบันจะใช้ความพยายามอย่างมากกับหุ่นยนต์เพื่อจัดการวัตถุได้ดีขึ้น มีโอกาสอะไรบ้าง?
Raibert: ฉันคิดว่าผู้คนทำงานเกี่ยวกับการวิจัยเชิงปฏิบัติการในช่วง 50 ปีที่ผ่านมา แต่มีความก้าวหน้าไม่เพียงพอ
ฉันไม่ได้วิพากษ์วิจารณ์ใคร แต่ฉันคิดว่ามีงานมากมายในการวางแผนเส้นทาง แต่นั่นยังไม่ถึงจุดนั้น แนวคิดหนึ่งก็คือ การย้ายจากการปฏิบัติงานของหุ่นยนต์แบบอยู่กับที่ไปเป็นแบบไดนามิกสามารถพัฒนาภาคสนามได้ในลักษณะเดียวกับการเปลี่ยนจากเทคโนโลยีลงจอดด้วยหุ่นยนต์แบบคงที่ไปเป็นแบบไดนามิก
คำถามที่ 3: มีความกังวลไหมว่าประชาชนจะมีมุมมองเชิงลบต่อหุ่นยนต์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากหุ่นยนต์ได้รับการพัฒนาด้วยตนเอง
Raibert: เรื่องราวเกี่ยวกับความกลัวหุ่นยนต์ของผู้คนบางครั้งก็เกินความจริงในสื่อ
ฉันคิดว่าโดยทั่วไปแล้ว ผู้คนชอบหุ่นยนต์ หรืออย่างน้อยหลายๆ คนอาจชอบพวกเขา แม้ว่าบางครั้งพวกเขาจะกลัวพวกเขา แต่ฉันคิดว่าผู้คนจำเป็นต้องตระหนักรู้เกี่ยวกับหุ่นยนต์มากขึ้น
คำถามที่ 4: คุณสนใจอะไรเกี่ยวกับหุ่นยนต์เต้นรำ
Raibert: ฉันคิดว่ามีโอกาสมากมายสำหรับหุ่นยนต์ในแง่ของการแสดงออกทางอารมณ์ แต่ก็มีงานที่ยังไม่เสร็จอีกมากในด้านนั้น ตอนนี้ การสร้างการแสดงเหล่านี้ต้องใช้ความพยายามของมนุษย์อย่างมาก และหุ่นยนต์ไม่รับรู้อะไรเลย พวกมันแค่เล่นตามพฤติกรรมที่เราตั้งโปรแกรมไว้ แต่พวกเขาควรจะฟังเพลง พวกเขาควรดูว่าพวกเขากำลังเต้นรำกับใครและสอดคล้องกับมัน
ต้องบอกว่าทุกครั้งที่คิดเรื่องนี้ก็สงสัยว่าตัวเองจะอ่อนแอเพราะหุ่นยนต์หรือเปล่าเพราะหุ่นยนต์มีอารมณ์ทั้งฝ่ายให้และฝ่ายรับ แต่อย่างใดมันก็น่าหลงใหล