ตามรายงานของ Cisco พบว่าสองในสามขององค์กรอุตสาหกรรมได้เปลี่ยนไปใช้ AI แบบแอคทีฟในสภาพแวดล้อมการปฏิบัติงานจริง
ซานโฮเซ่ แคลิฟอร์เนีย วันที่ 7 เมษายน 2026 - Cisco ได้ประกาศเปิดตัวรายงานการวิจัยทางอุตสาหกรรมประจำปีล่าสุดในชื่อ State of Industrial AI Report ซึ่งตรวจสอบว่าโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ เช่น โรงงาน สาธารณูปโภค และระบบการขนส่ง กำลังเร่งการใช้งาน AI โดยตรงอย่างไร รายงานดังกล่าวให้มุมมองที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลว่าองค์กรอุตสาหกรรมนำ AI มาใช้อย่างไร ความท้าทายที่พวกเขาเผชิญเมื่อ AI เข้าสู่การดำเนินงานจริง และโอกาสที่สร้างขึ้นเมื่อ AI ถูกฝังอยู่ในระบบทางกายภาพ โครงสร้างพื้นฐาน และขั้นตอนการทำงาน
การศึกษาระดับโลกแบบปกปิดสอง-ได้สำรวจผู้มีอำนาจตัดสินใจด้านเทคโนโลยีการดำเนินงาน (OT) มากกว่า 1,000 รายใน 19 ประเทศและ 21 ภาคอุตสาหกรรม ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่าขณะนี้ AI กำลังมอบผลประโยชน์ในการดำเนินงานที่วัดผลได้ในกรณีการใช้งาน เช่น กระบวนการอัตโนมัติ การตรวจสอบคุณภาพอัตโนมัติ การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ โลจิสติกส์ และการคาดการณ์พลังงาน อย่างไรก็ตาม หลายองค์กรถูกจำกัดมากขึ้นจากช่องว่างด้านความพร้อมในโครงสร้างพื้นฐานเครือข่าย ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และโมเดลการดำเนินงานด้าน IT/OT เนื่องจาก AI เปลี่ยนไปใช้แบบเรียลไทม์ ซึ่งเป็นการใช้งานระดับการผลิตในสภาพแวดล้อมทางกายภาพ
“AI อุตสาหกรรมกำลังย้ายจากการทดลองไปสู่การผลิต โดยที่ระบบ AI รับรู้ ใช้เหตุผล และดำเนินการในโลกแห่งความเป็นจริง” Vikas Butaney รองประธานอาวุโส/ผู้จัดการทั่วไปฝ่าย Secure Routing และ Industrial IoT ของ Cisco กล่าว "ในขั้นตอนนี้ ความสำเร็จไม่ได้ถูกกำหนดโดยโมเดลเพียงอย่างเดียวอีกต่อไป แต่ขึ้นอยู่กับว่าเครือข่าย ความปลอดภัย และทีมพร้อมที่จะสนับสนุน AI ที่ Edge ในการเคลื่อนไหว และในขนาดใหญ่หรือไม่ การวิจัยแสดงให้เห็นว่าองค์กรที่มั่นใจในการปรับขนาด AI คือการดูแลโครงสร้างพื้นฐาน ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และการทำงานร่วมกันด้าน IT/OT ถือเป็นรากฐาน ไม่ใช่ทางเลือก"
ประเด็นสำคัญจากรายงาน State of Industrial AI
การสำรวจแสดงให้เห็นว่า AI ทางอุตสาหกรรมได้เปลี่ยนจากการพิจารณาในอนาคตไปสู่การใช้งานเชิงรุก โดย 61% ขององค์กรต่างๆ ใช้ AI ในการดำเนินงานทางอุตสาหกรรมแบบถ่ายทอดสด ซึ่งประสิทธิภาพ ความน่าเชื่อถือ และความปลอดภัยมีผลกระทบทางกายภาพโดยตรง และ 20% รายงานว่าการปรับใช้ตามขนาดและเติบโตเต็มที่ ทั่วทั้งการผลิต การขนส่ง และสาธารณูปโภค AI กำลังขับเคลื่อนการดำเนินงานด้านวิชันซิสเต็ม หุ่นยนต์ ความคล่องตัว และความปลอดภัย องค์กรส่วนใหญ่วางแผนที่จะเพิ่มการใช้จ่ายด้าน AI (83%) และเกือบเก้าในสิบคาดหวังผลลัพธ์ที่มีความหมายภายในสองปีข้างหน้า (87%) แต่ในขณะที่การยอมรับเร่งตัวขึ้น หลายคนกำลังดิ้นรนเพื่อรักษาและขยายการใช้งาน โดยความพร้อมในโครงสร้างพื้นฐานเครือข่าย ความปลอดภัย และทักษะที่เพิ่มขึ้น เป็นตัวกำหนดว่า AI สามารถปรับขนาดได้อย่างสม่ำเสมอในสภาพแวดล้อมทางกายภาพหลักหรือไม่
ความพร้อมด้านโครงสร้างพื้นฐานกำลังกลายเป็นปัจจัยหลักในการกำหนดขนาด เมื่อ AI ถูกฝังอยู่ในเครื่องจักร เซ็นเซอร์ ระบบการมองเห็น และการดำเนินงานอัตโนมัติ องค์กรต่างๆ เผชิญกับความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการเชื่อมต่อที่เชื่อถือได้ ความคล่องตัวแบบไร้สาย เวลาแฝงที่คาดการณ์ได้ การประมวลผลที่ขอบ และพลังงาน ทำให้ความพร้อมของเครือข่ายเป็นปัจจัยทางเข้าสำหรับการปรับใช้ AI ทางกายภาพ
97% คาดหวังว่าเวิร์กโหลด AI จะส่งผลกระทบต่อข้อกำหนดเครือข่ายอุตสาหกรรมของตน
51% ขององค์กรคาดหวังว่าปริมาณงาน AI จะเพิ่มข้อกำหนดด้านการเชื่อมต่อและความน่าเชื่อถือในเครือข่ายอุตสาหกรรมของตน
96% กล่าวว่าเครือข่ายไร้สายมีความสำคัญต่อการเปิดใช้งาน AI
การรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์กำลังกำหนดทั้งความก้าวและความมั่นใจของการนำ AI มาใช้ ในขณะที่ AI ขยายการเชื่อมต่อและการไหลของข้อมูลในสภาพแวดล้อมทางอุตสาหกรรม การรักษาความปลอดภัยยังคงเป็นอุปสรรคสำคัญในการปรับขนาด ในเวลาเดียวกัน องค์กรต่างๆ มองว่า AI เป็นส่วนหนึ่งของโซลูชันมากขึ้น โดยส่วนใหญ่คาดหวังว่า AI จะเสริมความแข็งแกร่งให้กับการตรวจสอบ การตรวจจับ และความยืดหยุ่นในการปฏิบัติงาน
98% กล่าวว่าความปลอดภัยทางไซเบอร์เป็นรากฐานสำหรับโครงสร้างพื้นฐานที่พร้อมสำหรับ AI-
40% ระบุว่าความปลอดภัยทางไซเบอร์เป็นอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดในการปรับขนาด AI
85% คาดหวังว่า AI จะปรับปรุงมาตรการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์
การทำงานร่วมกันด้าน IT/OT ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการดำเนินงาน AI ในวงกว้าง องค์กรที่มีการทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดระหว่างฝ่ายไอทีและทีมปฏิบัติการรายงานความมั่นใจมากขึ้นในการขยาย AI เครือข่ายที่มีเสถียรภาพมากขึ้นซึ่งสนับสนุนการดำเนินงานทางกายภาพ และการเน้นย้ำด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์มากขึ้นเป็นข้อกำหนดพื้นฐาน ซึ่งเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการสร้างทักษะที่จำเป็นสำหรับการนำ AI ไปใช้ที่ปรับขนาดได้
57% รายงานความร่วมมือด้าน IT/OT ในระดับหนึ่ง
43% รายงานจำกัดหรือไม่มีการทำงานร่วมกัน
47% ขององค์กรที่มีการทำงานร่วมกันด้าน IT/OT ที่จำกัด ระบุว่าความไม่เสถียรของเครือข่ายเป็นความท้าทายในการปฏิบัติงานสูงสุดในการขยายขนาด AI
พื้นหลัง:
รายงานสถานะของ AI อุตสาหกรรมอิงตามข้อมูลจากการสำรวจทั่วโลกของผู้มีอำนาจตัดสินใจด้านเทคโนโลยีการดำเนินงานมากกว่า 1,000 ราย ซึ่งจัดทำโดย Cisco ร่วมกับ Sapio Research
ผู้ตอบแบบสำรวจมาจาก 19 ประเทศและจาก 21 ภาคอุตสาหกรรม ซึ่งเป็นตัวแทนของอุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึงการผลิต การขนส่ง/โลจิสติกส์ พลังงาน/สาธารณูปโภค และอื่นๆ
รายงานนี้รวบรวมข้อค้นพบจากผู้มีอำนาจตัดสินใจ-ของบริษัทที่มีรายได้ต่อปีมากกว่า 100 ล้านดอลลาร์