สต็อกการดําเนินงานทั่วโลกของหุ่นยนต์อุตสาหกรรมมีสถิติใหม่ประมาณ 3 ล้านหน่วยเติบโตเฉลี่ย 13% ต่อปีระหว่างปี 2015 ถึง 2020
"การเปลี่ยนแปลงของระบบอัตโนมัติทางหุ่นยนต์กําลังเร่งความเร็วของอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมและอุตสาหกรรมเกิดใหม่และ บริษัท จํานวนมากกําลังตระหนักถึงข้อดีหลายประการที่หุ่นยนต์สามารถนําเสนอธุรกิจของพวกเขาได้" Milton Gehry ประธานสหพันธ์หุ่นยนต์นานาชาติกล่าว
เมื่อเร็ว ๆ นี้สหพันธ์หุ่นยนต์นานาชาติ (IFR) ได้วิเคราะห์แนวโน้มที่สําคัญห้าประการในการสร้างหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติทั่วโลก
1 - การนําหุ่นยนต์มาใช้ในอุตสาหกรรมใหม่: สาขาระบบอัตโนมัติที่ค่อนข้างใหม่กําลังนําหุ่นยนต์มาใช้อย่างรวดเร็ว พฤติกรรมผู้บริโภคกําลังผลักดันให้ บริษัท ต่างๆตอบสนองความต้องการส่วนบุคคลสําหรับผลิตภัณฑ์และการจัดส่ง
การปฏิวัติอีคอมเมิร์ซได้รับแรงหนุนจากการแพร่ระบาดของ COVID-19 และจะยังคงเร่งตัวขึ้นในปี 2022 มีการติดตั้งหุ่นยนต์หลายพันตัวทั่วโลกในปัจจุบันและสนามไม่มีอยู่จริงเมื่อห้าปีก่อน
เพื่อแก้ไขปัญหาการขาดแคลนแรงงาน บริษัท ที่ไม่เคยพิจารณาระบบอัตโนมัติมาก่อนจะพิจารณาอีกครั้ง ธุรกิจที่พึ่งพาพนักงานบริการเช่นร้านค้าปลีกและร้านอาหารไม่สามารถเติมเต็มตําแหน่งงานว่างได้ดังนั้นเราจึงคาดหวังว่าจะได้เห็นพวกเขาลงทุนในระบบอัตโนมัติเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้า อุตสาหกรรมลูกค้าหุ่นยนต์ที่ค่อนข้างใหม่เช่นการจัดส่งและโลจิสติกส์การก่อสร้างการเกษตร ฯลฯ ได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยีที่ก้าวหน้าไปเรื่อย ๆ
2 - หุ่นยนต์ใช้งานง่ายกว่า: การใช้หุ่นยนต์อาจเป็นงานที่ซับซ้อน แต่หุ่นยนต์รุ่นใหม่ใช้งานง่ายกว่า มีแนวโน้มที่ชัดเจนในอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่อนุญาตให้มีการเขียนโปรแกรมที่ขับเคลื่อนด้วยไอคอนอย่างง่ายและคําแนะนําด้วยตนเองของหุ่นยนต์ บริษัท หุ่นยนต์และผู้จําหน่ายบุคคลที่สามบางรายกําลังรวมแพคเกจฮาร์ดแวร์เข้ากับซอฟต์แวร์เพื่อลดความซับซ้อนในการใช้งาน แนวโน้มนี้อาจดูเรียบง่าย แต่ผลิตภัณฑ์ที่มุ่งเน้นไปที่ระบบนิเวศที่สมบูรณ์เพิ่มมูลค่ามหาศาลโดยการลดความพยายามและเวลา
แนวโน้มของหุ่นยนต์ต้นทุนต่ํายังรวมถึงความสะดวกในการติดตั้งและติดตั้งในบางกรณีกําหนดค่าไว้ล่วงหน้าสําหรับการใช้งานเฉพาะ ซัพพลายเออร์มีขั้นตอนมาตรฐานที่รวมกริปเปอร์เซ็นเซอร์และคอนโทรลเลอร์ แอพสโตร์มีกิจวัตรของโปรแกรมสําหรับแอปพลิเคชันต่าง ๆ และรองรับการปรับใช้หุ่นยนต์ต้นทุนต่ํา
3 - หุ่นยนต์และมนุษย์ Upskilling: รัฐบาลมากขึ้นสมาคมอุตสาหกรรมและ บริษัท เห็นความจําเป็นสําหรับรุ่นต่อไปของหุ่นยนต์ระยะแรกและการศึกษาระบบอัตโนมัติ การเดินทางของสายการผลิตที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจะมุ่งเน้นไปที่การศึกษาและการฝึกอบรม นอกเหนือจากการฝึกอบรมคนงานภายในแล้วเส้นทางการศึกษาภายนอกยังสามารถปรับปรุงโปรแกรมการเรียนรู้ของพนักงาน ผู้ผลิตหุ่นยนต์เช่น ABB, FANUC, KUKA และ YASKAWA มีผู้เข้าร่วมระหว่าง 10,000 ถึง 30,000 คนในแต่ละปีในหลักสูตรหุ่นยนต์ในกว่า 30 ประเทศ
หุ่นยนต์ทําให้สิ่งต่างๆดีขึ้นสําหรับคนงานในโรงงาน เมื่อเร็ว ๆ นี้ "การลาออกครั้งใหญ่" แสดงให้เห็นว่าผู้คนต้องการทํางานในสภาพแวดล้อมที่ทันสมัยซึ่งพวกเขาสามารถสร้างอาชีพได้ โอกาสในการฝึกอบรมใหม่ในหุ่นยนต์เป็นกลยุทธ์ที่ชนะสําหรับทั้ง บริษัท และพนักงาน: งานที่น่าเบื่อสกปรกและอันตรายสามารถเป็นไปโดยอัตโนมัติในขณะที่ผู้คนเรียนรู้ทักษะสําคัญสําหรับสถานที่ทํางานอุตสาหกรรมแห่งอนาคตและเพิ่มรายได้ตลอดศักยภาพในอาชีพของพวกเขา
4 - หุ่นยนต์รักษาความปลอดภัยการผลิต: ความตึงเครียดทางการค้าและ COVID-19 กําลังผลักดันการผลิตให้กลับมาใกล้ชิดกับลูกค้ามากขึ้น ปัญหาห่วงโซ่อุปทานทําให้ บริษัท ต่างๆพิจารณาใกล้เข้ามาสําหรับระบบอัตโนมัติเป็นทางออก
สถิติที่เปิดเผยโดยเฉพาะอย่างยิ่งจากสหรัฐอเมริกาแสดงให้เห็นว่าระบบอัตโนมัติสามารถช่วยให้ธุรกิจกลับสู่ธุรกิจได้อย่างไร: คําสั่งซื้อหุ่นยนต์ในสหรัฐอเมริกาเติบโตขึ้น 35% เมื่อเทียบเป็นรายปีในไตรมาสที่สามของปี 2021 ตามรายงานของสมาคมเพื่อ Advance Automation (A3) ในปี 2020 คําสั่งซื้อมากกว่าครึ่งหนึ่งมาจากอุตสาหกรรมที่ไม่ใช่ยานยนต์
การเติบโตของสถิตินี้ไม่ได้มีแค่ในหุ่นยนต์เท่านั้น แต่การมองเห็นของเครื่องจักร การควบคุมการเคลื่อนไหว และมอเตอร์ก็เห็นผลกําไรมหาศาลเช่นกัน "การแพร่ระบาดของ Covid-19 และการหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทานและอุปทานแรงงานดูเหมือนจะเป็นตัวขับเคลื่อนที่หลายคนจําเป็นต้องปรับการลงทุน" "บริษัทที่มีแนวโน้มที่จะลงทุนในระบบอัตโนมัติมากที่สุดคือบริษัทที่มีบริษัทอยู่แล้วซึ่งคิดเรื่องนี้มาระยะหนึ่งแล้ว แต่ยังไม่ได้ทําการย้ายครั้งสุดท้าย"
5 - หุ่นยนต์เปิดใช้งานระบบอัตโนมัติแบบดิจิทัล: ในปี 2022 ขึ้นไปเราเชื่อว่าข้อมูลจะเป็นตัวเปิดใช้งานที่สําคัญของการผลิตในอนาคต ผู้ผลิตจะวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมจากกระบวนการอัตโนมัติอัจฉริยะเพื่อตัดสินใจได้ดีขึ้น ด้วยความสามารถของหุ่นยนต์ในการแบ่งปันงานและเรียนรู้ผ่านปัญญาประดิษฐ์ บริษัท ต่างๆยังสามารถนําระบบอัตโนมัติอัจฉริยะมาใช้ในสภาพแวดล้อมใหม่ ๆ ได้ง่ายขึ้นตั้งแต่อาคารไปจนถึงสิ่งอํานวยความสะดวกด้านบรรจุภัณฑ์อาหารและเครื่องดื่มไปจนถึงห้องปฏิบัติการด้านการดูแลสุขภาพ
หุ่นยนต์ AI กําลังสุกและการเรียนรู้หุ่นยนต์กําลังกลายเป็นกระแสหลัก อุตสาหกรรมนี้ผ่านขั้นตอนนําร่องและเราสามารถคาดหวังว่าจะได้เห็นการปรับใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ในขนาดใหญ่ในปี 2022