การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลและความชาญฉลาดของอุตสาหกรรมการจัดเลี้ยงกำลังเข้าสู่ขั้นตอนที่สอง ซึ่งโหมดบริการรวมของหุ่นยนต์ AI และมนุษย์ยังคงกระตุ้นการลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง
แตกต่างจากการปฏิรูประบบการจัดการอัจฉริยะในระยะแรก สถานการณ์การใช้งานของหุ่นยนต์ส่งอาหารและคืนจานมีลักษณะเฉพาะจากการโต้ตอบความถี่สูงและจำเป็นต้องเผชิญหน้ากับผู้บริโภคโดยตรง ในขณะเดียวกัน เนื่องจากเกี่ยวข้องกับ AI, Internet of Things, บิ๊กดาต้า และเทคโนโลยีอื่นๆ จึงมีข้อกำหนดที่สูงขึ้นสำหรับผู้ให้บริการ
ร้านอาหารอัจฉริยะสำหรับการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกฤดูหนาวได้แพร่ระบาดไปเมื่อเร็วๆ นี้ โดยฉากการเสิร์ฟอาหารหุ่นยนต์และการจัดส่งทำให้เกิดการโต้วาทีในที่สาธารณะอย่างเผ็ดร้อน และวิสัยทัศน์ที่สดใสสำหรับอนาคตของการรับประทานอาหาร อย่างไรก็ตาม จะเห็นได้ว่ามีเพียงโครงการที่สมบูรณ์และมีมนุษยธรรมเท่านั้นที่มีความสามารถสำหรับสถานการณ์ที่ครอบคลุมดังกล่าว
เกณฑ์ไม่ต่ำ แต่ความต้องการหุ่นยนต์ในธุรกิจจัดเลี้ยงนั้นค่อนข้างชัดเจน เหตุผลหนึ่งคือแรงกดดันต่อต้นทุนมนุษย์ที่แพงขึ้นเรื่อยๆ และอีกเหตุผลก็คือประสิทธิภาพในการทำงานในบางฉากนั้นสูงกว่าของมนุษย์มาก ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แบรนด์อาหารจัดเลี้ยงที่มีชื่อเสียง เช่น Haidilao, Quanjude และ Grandma's ได้นำหุ่นยนต์สำหรับจัดเลี้ยงมาใช้กับฉากการบริการที่ใช้งานได้จริง
และในหุ่นยนต์จัดเลี้ยงหรือหุ่นยนต์บริการติดตามนี้ ตัวลิ่น คิงหลางปัญญาเป็นตัวแทนของผู้เล่นหุ่นยนต์เก่า และท้องฟ้า Orion เทคโนโลยี Purdue เป็นตัวแทนของผู้เล่น AI ใหม่ การต่อสู้ที่เข้มข้นมากขึ้น , มองดูซุปเปอร์เค้กที่กำลังเติบโต
เค้กขนาดเท่าไหร่คะ?
ตลาดหุ่นยนต์จัดเลี้ยงใหญ่แค่ไหน? ก่อนหน้านี้ 36KR ได้เปิดตัว "รายงานการวิจัยอุตสาหกรรมหุ่นยนต์การจัดเลี้ยงปี 2020" ได้ให้ข้อมูลโดยประมาณ โดยอิงจากผู้ค้าเป้าหมาย 864000 ราย การใช้งานเฉลี่ย 2 แบบเหนือกว่า กำหนดราคาของหุ่นยนต์ตัวเดียว 50{ {6}} ถึง 80,000 ตลาดหุ่นยนต์จัดเลี้ยงในประเทศมีขนาดประมาณ 112.3 พันล้าน
ความต้องการที่แท้จริงอาจมีมากกว่าประมาณการนี้มาก เนื่องจากสถานการณ์การใช้งานของหุ่นยนต์จัดเลี้ยงไม่ได้จำกัดอยู่แค่ร้านจัดเลี้ยงเท่านั้น แต่ยังรวมถึงสถาบันทางการแพทย์ โรงแรม สำนักงาน จุดชมวิว และฉากอื่นๆ ด้วย
ยกตัวอย่างโรงแรม เช่น โซฟิเทล เวสทิน ฮิลตัน อาทัวร์ และเครือโรงแรมที่มีชื่อเสียงอื่นๆ ได้แนะนำหุ่นยนต์ส่งของดังกล่าว เพื่อเพิ่มความสามารถด้านสติปัญญาของพวกเขาในฉากที่เกี่ยวข้อง
ตามรายงานการพัฒนาอุตสาหกรรมโรงแรมของจีนในปี พ.ศ. 2564 ภายในสิ้นปี พ.ศ. 2563 จำนวนที่พักทั้งหมดในจีนมีจำนวนถึง 447 แห่ง000 โดยมีห้องพักรวม 16.204 ล้านห้อง สิ่งอำนวยความสะดวกที่พักและห้องพักขนาดนี้สามารถรองรับหุ่นยนต์จัดเลี้ยงจำนวนมากได้
เป็นที่น่าสังเกตว่าเงื่อนไขการใช้งานหุ่นยนต์จัดเลี้ยงในฉากโรงแรมนั้นต่ำกว่า เนื่องจากกฎการจัดวางพื้นที่ของโรงแรมสามารถวางแผนเส้นทางคงที่ได้ ซึ่งง่ายกว่าฉากของอุตสาหกรรมการจัดเลี้ยง
ความเย้ายวนของเพลงนี้มีมากกว่านั้น ในอุตสาหกรรมการจัดเลี้ยง นอกจากหุ่นยนต์ทำอาหารแล้ว หุ่นยนต์คืนจานและหุ่นยนต์ผัดก็มีความต้องการตามธรรมชาติ
Haidilao ในปี 2564 กล่าวว่าได้ใช้เครื่องหม้ออัจฉริยะในร้านค้ากว่า 70 แห่ง ก่อนหน้านี้เทคโนโลยี Purdue ได้แนะนำหุ่นยนต์ที่อุทิศให้กับการค้าที่ส่งคืนได้ ซึ่งสามารถใช้เพื่อปิดอย่างรวดเร็วและเพิ่มอัตราการหมุนเวียน หุ่นยนต์ Qianxi ของ Country Garden ได้เปิดตัวหุ่นยนต์ทำอาหารแบบครบวงจรจำนวนหนึ่ง เช่น หุ่นยนต์แฮมเบอร์เกอร์ หุ่นยนต์ Baozaifan เป็นต้น
ดังนั้นในระยะยาว เนื่องจากการส่งเสริมการอัปเกรดอัจฉริยะในอุตสาหกรรมการจัดเลี้ยงและอุตสาหกรรมอื่นๆ พื้นที่ตลาดของหุ่นยนต์จัดส่งอาหารอาจเติบโตเป็นตลาดระดับล้านล้าน
ระยะประชิดมากมาย
แทร็กที่เต็มไปด้วยจินตนาการย่อมนำไปสู่ผู้เล่นจำนวนมากอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ เมื่อแอปหุ่นยนต์จัดเลี้ยงเติบโตขึ้น จำนวนผู้เล่นในสนามก็เพิ่มขึ้นเป็นฟรีสำหรับทุกคน
กลุ่มหนึ่งคือสตาร์ทอัพ AI ที่แสดงโดยเทคโนโลยี Purdue, Orion Sky และ Updi ข้อดีของพวกเขาอยู่ในอัลกอริทึมและซอฟต์แวร์ ตัวอย่างเช่น เทคโนโลยีหลักของเทคโนโลยี Purdue คือการขับขี่อัตโนมัติด้วยความเร็วต่ำ ในขณะที่เทคโนโลยีหลักของ Orion Sky คือเทคโนโลยี AI แบบครบวงจร รวมถึงการโต้ตอบด้วยเสียงและการจดจำภาพ
ค่ายที่ 2 คือกลุ่มผู้ผลิตแบบดั้งเดิมที่มีตัวลิ่นซึ่งมีข้อดีอยู่ที่ความสามารถในการผลิตเชิงอุตสาหกรรมและความสามารถในการผลิตจำนวนมาก ตัวอย่างเช่น ลิ่นเริ่มต้นจากการเป็นอุปกรณ์ไฮดรอลิกก่อนจะส่งต่อไปยังการผลิตหุ่นยนต์เพื่อการบริการ
ค่ายที่สามคือผู้เล่นอุตสาหกรรมที่เกิดใหม่ซึ่งเป็นตัวแทนของ Robot 9 และ Optimus Intelligence ข้อดีของพวกเขาส่วนใหญ่เป็นการผสมผสานระหว่างโซลูชันซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ ตัวอย่างเช่น Optimus Intelligence ซึ่งก่อตั้งขึ้นในปี 2010 โดยเริ่มแรกเน้นที่หุ่นยนต์เพื่อการศึกษาและเปิดตัวหุ่นยนต์จัดเลี้ยงแบบออร์บิทัลรุ่นแรกในปี 2014 หุ่นยนต์หมายเลข 9 เป็นบริษัทแรกของ Xiaomi Eco-chain ที่มุ่งเน้นการสร้างสมดุลให้กับผลิตภัณฑ์ยานยนต์และน้ำตาล หุ่นยนต์ส่งของซึ่งปรากฏอยู่บ่อยครั้งเมื่อเร็วๆ นี้ ได้รับการปล่อยตัวในปี 2019
ค่ายที่สี่คือผู้เล่นแพลตฟอร์มขนส่งสินค้าโดย Meituan และ Ele ฉัน. ข้อได้เปรียบของพวกเขาคือทีมเทคนิคของ dachang แหล่งข้อมูลซัพพลายเชนที่หลากหลาย และสถานการณ์การใช้งาน
นอกจากนี้ยังมีผู้เล่นอสังหาริมทรัพย์อย่าง Country Garden ซึ่งหุ่นยนต์ Qianxi ก่อตั้งขึ้นในปี 2019 แต่มีเมทริกซ์ผลิตภัณฑ์ที่สมบูรณ์มากของหุ่นยนต์บริการ
นับจากเวลาที่ก่อตั้งและความถี่ของการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ หุ่นยนต์สำหรับจัดเลี้ยงได้เข้าสู่ช่วงการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในการวิจัยและพัฒนา มีการนำผลิตภัณฑ์อื่นๆ ไปใช้ในสถานการณ์จริงและเริ่มสร้างประโยชน์ในเชิงพาณิชย์หลังจากการลงทุนด้านการวิจัยและพัฒนาในช่วงต้นของผู้เล่นและการผลิตแบบทดลอง
ตอนนี้การโต้เถียงกันครั้งใหญ่อาจทำให้รุนแรงขึ้นได้เนื่องจากอัลกอริธึม AI ของผู้เล่นอีกหนึ่งรายคือโครงร่างเชิงกลยุทธ์ของเทอร์มินัล ไม่พอใจกับการให้บริการซอฟต์แวร์เพียงอย่างเดียวอีกต่อไป แต่การทำฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์รวมของบริการแบบบูรณาการ อื่น ๆ เป็นเพราะเน้นมาก ระดับการบริโภคในด้านของ บริษัท หัวหน้าหุ่นยนต์สำรองจำนวนมากของเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง อาหารที่เข้ามาด้วยการติดตามหุ่นยนต์อาจเป็นเพียงเรื่องของเวลา
โฟกัสที่ไหลบ่า
ในขั้นตอน Dogfight เห็นได้ชัดว่าหุ่นยนต์สำหรับจัดเลี้ยงต้องผ่านการแข่งขันแบบคัดออกหลายรอบ ในขั้นตอนนี้ ผู้เล่นจะต้องผ่านการทดสอบเทคโนโลยี บริการ ผลิตภาพ นวัตกรรม และด้านอื่นๆ เพื่อก้าวต่อไป
ในขั้นปัจจุบันเป็นจุดเริ่มต้น อาหารจุดจับคู่ล่าสุดกับหุ่นยนต์ควรเป็นการค้าของความยั่งยืน มีสองปัญหาหลัก หนึ่งคือ มีลูกค้าที่มีอยู่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ใช้หัวหน้าจัดเลี้ยง กินส่วนที่เหลือของพนักงาน ความต้องการ อีกประการหนึ่งคือสามารถพัฒนาลูกค้าใหม่และฉากใหม่ ในธุรกิจในอนาคต
การวัดโดยตรงที่เป็นศูนย์กลางของความยั่งยืนของการใช้งานเชิงพาณิชย์คือ หุ่นยนต์เหล่านี้ประหยัดเงินจริงและเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับร้านอาหารและโรงแรมหรือไม่
รายงานที่เกี่ยวข้องระบุว่าปริมาณงานรายวันของ "Fortune Leopard" เทียบเท่ากับพนักงานเสิร์ฟ 2 ถึง 3 คน และค่าใช้จ่ายในการซื้อเครื่องจักรทั้งหมดเป็นเพียง 20 เปอร์เซ็นต์ของแรงงานที่ใช้แรงงานคนเท่านั้น หุ่นยนต์ถั่วลิสงอัจฉริยะของบริษัทช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายในร้าน 1.5 คนต่อเดือน หุ่นยนต์ Joy Delivery ของ Purdue มีระยะเวลาคืนทุน 6-8 เดือน
จากข้อมูลข้างต้น ผลการประหยัดต้นทุนของหุ่นยนต์ในท้ายที่สุดจะกำหนดความเต็มใจและระยะเวลาของธุรกิจที่จะใช้บริการหุ่นยนต์ โดยมาตรการนี้ การแข่งขันระหว่างผู้เล่นจะลงมาที่ราคาและต้นทุนของหุ่นยนต์
ผู้เล่นที่มีความสามารถมากกว่าคือการผลิตจำนวนมากและการจัดสรรทรัพยากรทั่วทั้งห่วงโซ่อุตสาหกรรม ข้อได้เปรียบที่ชัดเจนก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น เนื่องจากพวกเขาสามารถควบคุมพื้นที่สำหรับการหมุนเวียนราคาได้มากขึ้นด้วยต้นทุนที่ต่ำลง
แน่นอน ประสบการณ์ของผลิตภัณฑ์หุ่นยนต์นั้นเป็นหลักฐานสำคัญ หากประสบการณ์ของหุ่นยนต์ไม่ดี เช่น บริการหลังการขายแย่ ค่าบำรุงรักษาสูง และความแตกต่างอย่างมากในการใช้งานจริง จะเป็นการยากที่จะบอกว่าความสามารถในการแข่งขันและการพัฒนา
พลังของผลิตภัณฑ์ก็เป็นปัญหาทางเทคนิคเช่นกัน และในขณะที่เราก้าวไปข้างหน้า การต่อสู้ระหว่างผู้เล่นเป็นเรื่องของพลังอัลกอริธึมและการออกแบบฮาร์ดแวร์
ดังนั้น โดยรวมแล้ว หุ่นยนต์จัดเลี้ยงเป็นผลิตภัณฑ์ไฮเทคที่ครอบคลุมซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ ทิศทางวิวัฒนาการในอนาคตจะต้องมีความชาญฉลาดมากขึ้น มีความสามารถมากขึ้น เป็นมนุษย์มากขึ้น ดังนั้นจุดชี้ขาดคือความสามารถระดับโลก มากกว่าความสามารถที่โดดเด่นเพียงจุดเดียว
ความเร็ววิวัฒนาการ
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมามีการทำซ้ำอย่างรวดเร็วของผลิตภัณฑ์หุ่นยนต์อาหารบนสนามแข่ง และผู้เล่นจำนวนมากได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์หุ่นยนต์ที่แตกต่างกันจำนวนมากเพื่อให้เหมาะกับสถานการณ์ที่แตกต่างกันและตอบสนองความต้องการที่แตกต่างกันของธุรกิจ
ตัวอย่างเช่น ชิงหลงอาหารอัจฉริยะกับหุ่นยนต์บินปลา T1, T2, T5, T6 ห้ารุ่น ลิ่นเป็นสมบัติของอาหาร เอมี่ scud สามชุด purdue วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีมีน้ำเต้า ความสุขส่ง เบลล่า ดีสี่ชุดอาหาร สำหรับหุ่นยนต์ ความแตกต่างระหว่างผลิตภัณฑ์เหล่านี้ขึ้นอยู่กับการกระจายความจุ คุณภาพทางกล และอื่นๆ
การพัฒนาหุ่นยนต์สำหรับจัดเลี้ยงในอนาคตจากด้านผลิตภัณฑ์ อาจขยายไปสู่หมวดย่อยเพิ่มเติม เนื่องจากจำเป็นต้องปรับให้เข้ากับสถานการณ์และรูปแบบที่แตกต่างกัน และธุรกิจอาจมีความต้องการปรับแต่งเองด้วย
จากมุมมองของรูปแบบธุรกิจ ผู้เล่นหลักในปัจจุบันเกือบทั้งหมดครอบคลุมฉากตั้งแต่สองฉากขึ้นไป นอกเหนือจากฉากจัดเลี้ยง โรงพยาบาล โรงแรม เป็นฉากธุรกิจที่ผู้เล่นหลักให้ความสนใจมากขึ้นในปัจจุบัน ฉากเหล่านี้จะกลายเป็น การมุ่งเน้นเชิงกลยุทธ์ใหม่ในอนาคต
ในแง่ของการพัฒนาเทคโนโลยี คลาวด์คอมพิวติ้งและบิ๊กดาต้าจะยังคงถูกนำไปใช้กับหุ่นยนต์จัดเลี้ยง ในอนาคต หุ่นยนต์จัดเลี้ยงอาจไม่เพียงแต่ส่งอาหารเท่านั้น หรือหน้าที่ของหุ่นยนต์จัดเลี้ยงอาจพัฒนาไปสู่ทิศทางที่ครอบคลุมมากขึ้น
จากผู้เล่น purdue เช่นเทคโนโลยีที่เหนือกว่าวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีขนาดทางการเงินและความเร็วของการวิ่งกินเงินน้อยลงด้วยการติดตามหุ่นยนต์ผลิตภัณฑ์ดูเหมือนจะไม่ยากซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับเนื้อหาและการทำงานของเทคโนโลยีหุ่นยนต์ แต่ ไม่ได้ตัดทอนความเป็นไปได้ของการปฏิวัติเทคโนโลยีขั้นต่อไปและวิวัฒนาการของฟังก์ชัน ให้มื้ออาหารกับหุ่นยนต์มีความก้าวหน้ามากขึ้น
เป็นที่แน่นอนว่าการมาถึงของผู้เล่นมากขึ้นและการแนะนำผลิตภัณฑ์ใหม่ ๆ จะช่วยเร่งวิวัฒนาการของหุ่นยนต์จัดเลี้ยงในระดับผลิตภัณฑ์และบริการ ทำให้วงจรทั้งหมดทำงานเร็วขึ้น