เนื่องจากการวิจัยด้านหุ่นยนต์ก้าวไปไกลกว่าการตั้งค่าห้องปฏิบัติการที่มีการควบคุมไปสู่สภาพแวดล้อม-โลกแห่งความเป็นจริง ความต้องการข้อมูล-ขนาดใหญ่และมีคุณภาพสูง-จึงมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ ตามข้อมูลของ AGIBOT วันนี้บริษัทได้เปิดตัว AGIBOT WORLD 2026 ซึ่งเป็นชุดข้อมูลหลากหลายแบบโอเพ่นซอร์ส-ที่บริษัทกล่าวว่าได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับเส้นทางการวิจัยหลัก 5 ประการในด้านสติปัญญาที่รวบรวมอย่างเป็นระบบ
"ชุดข้อมูลนี้ประกอบด้วยข้อมูลหุ่นยนต์จากโลกจริงที่มีโครงสร้าง -คุณภาพสูง และมีคำอธิบายประกอบอย่างแม่นยำ- ช่วยให้นักพัฒนาและนักวิจัยมีรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับการฝึกอบรม-ระบบ AI รุ่นต่อไปที่รวบรวมไว้" AGIBOT กล่าว
AGIBOT WORLD ปฏิบัติตาม-ข้อมูลในรูปแบบฟรี-กลยุทธ์การรวบรวมข้อมูล
AGIBOT WORLD 2026 ครอบคลุมสภาพแวดล้อมจริง-ที่หลากหลาย รวมถึงพื้นที่เชิงพาณิชย์ บ้าน และสถานการณ์ในชีวิตประจำวัน AGIBOT กล่าวว่าสิ่งนี้รวบรวมความซับซ้อน ความแปรปรวน และความไม่แน่นอนที่หุ่นยนต์ต้องจัดการในทางปฏิบัติ
ต่างจากชุดข้อมูลทั่วไปที่สร้างขึ้นจากการสาธิตซ้ำๆ และใช้สคริปต์ บริษัท-ในเซี่ยงไฮ้-ได้ใช้วิธีการรวบรวมข้อมูล-ในรูปแบบฟรี- ซึ่งผู้ดำเนินการทางไกลจะทำงานแบบไดนามิกตามเงื่อนไข-แบบเรียลไทม์
โดยอ้างว่ากลยุทธ์นี้สามารถเพิ่มความหลากหลายในแต่ละตอนได้อย่างมาก และปรับปรุงลักษณะทั่วไปในหลายมิติ รวมถึงหมวดหมู่ของวัตถุ การกำหนดค่าเริ่มต้น และลำดับการปฏิบัติงาน AGIBOT กล่าวว่าหุ่นยนต์ใช้ฐานล้อที่ยืดหยุ่น การเคลื่อนไหวของศีรษะและเอวที่ประกบกัน และความสามารถในการยก-ระยะพิทช์เพื่อการรวบรวมข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ เป็นธรรมชาติ และสามารถถ่ายโอนได้สูง
ในแบบคู่ขนาน AGIBOT สร้างสภาพแวดล้อมดิจิทัลแฝด 1:1 ในการจำลอง พร้อมด้วยข้อมูลการจำลองที่เกี่ยวข้องทั้งหมดที่เผยแพร่ควบคู่ไปกับชุดข้อมูล-ในโลกแห่งความเป็นจริง
นวัตกรรมเชื่อมช่องว่างระหว่างข้อมูลและพฤติกรรมหุ่นยนต์จริง
"คำถามพื้นฐานเกี่ยวกับ AI ที่เป็นตัวเป็นตนยังคงอยู่: ข้อมูลสะท้อนถึงวิธีการทำงานของหุ่นยนต์ในฐานะระบบบูรณาการอย่างแท้จริงหรือไม่" AGIBOT ตั้งข้อสังเกต เพื่อแก้ไขปัญหานี้ บริษัทได้แนะนำคุณสมบัติหลายประการ:
การควบคุมทั่วร่างกาย (WBC):ช่วยให้สามารถควบคุมแขน เอว และมือได้อย่างสอดคล้องกัน ช่วยให้หุ่นยนต์สามารถทำงานได้อย่างลื่นไหลมากขึ้นในฐานะระบบที่เป็นหนึ่งเดียว แทนที่จะใช้การเคลื่อนไหวแบบแยกส่วน
คนแรก-การเคลื่อนย้ายระยะไกล-ด้วยสายตา-:การรับรู้ของหุ่นยนต์สอดคล้องกับการรับรู้ของผู้ปฏิบัติงาน ช่วยให้สามารถควบคุมได้สะดวก ต่อเนื่อง และถ่ายโอนได้
บังคับ-รวบรวมข้อมูลที่มีการควบคุม:AGIBOT กล่าวว่าได้รวมเอาไดนามิกของการสัมผัสและการตอบรับแรงเข้าไว้ด้วยกัน โดยไม่เพียงบันทึกวิถีการเคลื่อนไหวเท่านั้น แต่ยังรวมถึงปฏิสัมพันธ์ทางกายภาพจริงด้วย
"ความสามารถเหล่านี้ร่วมกันทำให้มั่นใจได้ว่าชุดข้อมูลแสดงถึงพฤติกรรมของหุ่นยนต์ในโลกจริง-ได้แม่นยำยิ่งขึ้น" บริษัทยืนยัน
ฮาร์ดแวร์ระดับอุตสาหกรรม-จะป้อนไปป์ไลน์ข้อมูล
AGIBOT อธิบายว่าชุดข้อมูลได้รับการรวบรวมบนแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ G2 ซึ่งรวม-แอคทูเอเตอร์ร่วมประสิทธิภาพสูง เซ็นเซอร์โมดัลหลาย- และตัวควบคุมโดเมนประสิทธิภาพสูง-เพื่อรองรับการควบคุมแรงที่แม่นยำและการพัฒนาที่ปรับขนาดได้
เมื่อติดตั้งด้วยมือจับ Zhixing 90D และ OmniHand ที่คล่องแคล่ว G2 จะบันทึก-ข้อมูลโมดัล-หลายรายการที่มีการซิงโครไนซ์ รวมถึง RGB(D) สัญญาณสัมผัส เมฆจุดลิดาร์ ข้อมูล IMU และ-สถานะข้อต่อของร่างกายทั้งหมด-ภายในไปป์ไลน์ที่เป็นหนึ่งเดียว
AGIBOT กล่าวเสริมว่าข้อมูลแต่ละตอนผ่านการล้างและตรวจสอบอย่างเข้มงวดผ่านระบบประมวลผลข้อมูล "ระดับอุตสาหกรรม"-"- เพื่อให้มั่นใจว่ามีความพร้อมสำหรับ-การฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่และแอปพลิเคชันการวิจัย
การเปิดตัวระยะที่ 1: การเรียนรู้แบบเลียนแบบ
บริษัทกล่าวว่ามีแผนจะเปิดตัว AGIBOT WORLD 2026 ใน 5 ระยะ ซึ่งแต่ละระยะสอดคล้องกับทิศทางการวิจัยหลักในด้านข่าวกรองที่รวบรวมไว้
การเปิดตัวครั้งแรกมุ่งเน้นไปที่การเรียนรู้การเลียนแบบ ซึ่งเป็นกระบวนทัศน์สำคัญที่ช่วยให้หุ่นยนต์ได้รับทักษะทางกายภาพที่ซับซ้อนจากการสาธิตของผู้เชี่ยวชาญ ระยะนี้ประกอบด้วยข้อมูลโลกแห่งความเป็นจริง-หลายร้อยชั่วโมงที่รวบรวมในสภาพแวดล้อมเชิงพาณิชย์และการบริการเป็นหลัก ชุดข้อมูลจะรวม:
คำอธิบายระดับงาน- (คำแนะนำระดับกลุ่ม-)
ลำดับการดำเนินการ (การดำเนินการทีละขั้นตอน)
ป้ายกำกับทักษะอะตอม (เช่น ดึง วาง)
คำอธิบายประกอบวัตถุ (กล่องขอบเขต 2 มิติและคุณลักษณะ เช่น ชื่อและสี)
"สิ่งสำคัญคือ วิถีการกู้คืนข้อผิดพลาด-จะถูกเก็บรักษาไว้และใส่คำอธิบายประกอบไว้ด้วย" AGIBOT กล่าว "กรอบงานคำอธิบายประกอบแบบลำดับชั้นนี้-ครอบคลุมตั้งแต่งานระดับสูง-ไปจนถึงงาน-ระดับต่ำ- ให้ความเที่ยงตรงและการแก้ไขล่วงหน้าที่จำเป็นในการฝึกอบรมตัวแทนที่มีความแข็งแกร่งและปรับตัวได้มากขึ้น"
AGIBOT WORLD เป็นส่วนหนึ่งของความมุ่งมั่นระยะยาว-ในการรวมระบบนิเวศ AI
AGIBOT กล่าวว่าเป็นหนึ่งในบริษัทสตาร์ทอัพกลุ่มเล็กๆ ที่ใช้แนวทาง-ระยะยาวและโครงสร้างพื้นฐาน-ในการขับเคลื่อนระบบอัจฉริยะที่รวบรวมไว้
ด้วยตระหนักตั้งแต่เนิ่นๆ ว่าข้อมูลคุณภาพสูง-เป็นรากฐานในการปลดล็อกความสามารถของหุ่นยนต์รุ่นต่อไป บริษัทจึงได้เปิด-ชุดข้อมูลโลกแห่งความจริงและการจำลอง-แหล่งที่มาหลายล้าน-ในขนาดจริง-มาโดยตลอด
AGIBOT กล่าวว่าความพยายามนี้สะท้อนให้เห็นถึงเป้าหมายที่กว้างขึ้นในด้านสติปัญญาที่รวบรวมไว้: เพื่อทำให้การเข้าถึงข้อมูลโรบ็อตคุณภาพสูงเป็นประชาธิปไตย- ด้วยการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของระบบนิเวศของ AGIBOT WORLD บริษัทมีเป้าหมายที่จะสนับสนุนชุมชนหุ่นยนต์ทั่วโลก และเร่งการเปลี่ยนแปลงของ AI ที่รวบรวมจากห้องปฏิบัติการวิจัยไปสู่การใช้งานจริง-ในโลกแห่งความเป็นจริง