ถึงเวลาไตร่ตรองแนวโน้มในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมาไปพร้อมกับมองไปข้างหน้าว่าโลกของหุ่นยนต์จะเป็นอย่างไรในปี 2024
ปี 2023 เป็นปีที่น่าตื่นเต้นสำหรับนวัตกรรม การเกิดขึ้นของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) รวมถึง generative AI ได้รับความสนใจจากทั่วโลกและเป็นหัวข้อข่าวที่โดดเด่น อย่างไรก็ตาม การนำ generative AI มาใช้สำหรับธุรกิจยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น และคำถามเกี่ยวกับวิธีที่ดีที่สุดในการใช้เทคโนโลยีนี้ยังคงเป็นคำถามแถวหน้าของหลายๆ คน
การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลเป็นกระบวนการที่กำลังดำเนินอยู่ ดังนั้นเราจึงคาดหวังได้ว่าแนวโน้มที่ก้าวหน้าในปีนี้จะยังคงกำหนดทิศทางของสังคมในปีหน้า แต่แนวโน้มเหล่านี้จะส่งผลกระทบต่อหุ่นยนต์อย่างไร และอุตสาหกรรมการผลิตคาดว่าจะเห็นอะไรในปีหน้า?
1. AI จะกำหนดก้าวใหม่ของการพัฒนาหุ่นยนต์
AI กำลังเปลี่ยนแปลงโลกแห่งการพัฒนาซอฟต์แวร์ ทำให้ราคาถูกลง เร็วขึ้น และมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซอฟต์แวร์เป็นองค์ประกอบสำคัญของระบบอัตโนมัติ และด้วย AI นักพัฒนาซอฟต์แวร์จะสามารถสร้างโซลูชันที่ปรับแต่งและปรับให้เหมาะสมมากขึ้นสำหรับงานและความท้าทายต่างๆ หากบางครั้งการพัฒนาซอฟต์แวร์รู้สึกเหมือนการขุดด้วยพลั่ว การนำ AI มาใช้ก็เหมือนกับการนำม้าสองตัวและคันไถมาสู่กระบวนการ อย่างไรก็ตาม ความเชี่ยวชาญด้านระบบอัตโนมัติจะยังคงเป็นทรัพยากรที่หายากและมีคุณค่าในกระบวนการของ AI ที่ปฏิวัติการผลิต
เป็นเรื่องที่น่าสนใจและน่าประหลาดใจที่ได้เห็น AI เปลี่ยนแปลงชีวิตของพนักงานออฟฟิศ ก่อนที่จะมากระทบถึงแนวทางการปฏิบัติงานในโรงงานส่วนใหญ่ ฉันหวังว่าจะเห็นประโยชน์ของการเรียนรู้ของเครื่องเข้าถึงผู้ผลิตจำนวนมากขึ้นในปี 2024 ท้ายที่สุดแล้ว เทคโนโลยีก็มาถึงแล้ว เรามีพันธมิตรหลายรายที่พัฒนาแอปพลิเคชันโดยใช้ AI เพื่อให้หุ่นยนต์ของเราทำหน้าที่ที่ซับซ้อนและหลากหลายมากขึ้น ตัวอย่างเช่น AI ช่วยให้หุ่นยนต์มีการรับรู้เหมือนมนุษย์ จัดการกับการเปลี่ยนแปลง เคลื่อนย้ายชิ้นส่วนได้อย่างแม่นยำ ปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลง และเรียนรู้จากประสบการณ์ของตนเอง
เมื่อเวลาผ่านไป ความสามารถเหล่านี้จะนำไปสู่ความยืดหยุ่น คุณภาพ และความน่าเชื่อถืออย่างที่ไม่เคยมีมาก่อนในการผลิต
2. การพัฒนาซอฟต์แวร์หุ่นยนต์จะช่วยให้สามารถแบ่งปันและนำกลับมาใช้ใหม่ได้มากขึ้น
ซอฟต์แวร์วิทยาการหุ่นยนต์คือกาวที่เชื่อมโยงผู้ใช้เข้ากับกลไก ซึ่งเป็นการเชื่อมต่อแบบดิจิทัลที่ก้าวข้ามปฏิสัมพันธ์ทางกายภาพ
การพัฒนาซอฟต์แวร์กำลังเปิดมิติใหม่ของการทำงานร่วมกัน โดยเชื่อมโยงผู้คนที่ใช้หุ่นยนต์ ปี 2024 จะได้เห็นการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่นำไปสู่การแชร์และการนำกลับมาใช้ใหม่ในระดับใหม่ ลองจินตนาการถึงโลกที่แทนที่จะสร้างวงล้อขึ้นมาใหม่ เราใช้ประโยชน์จากสินทรัพย์ซอฟต์แวร์ที่มีอยู่ เช่น ส่วนประกอบ อินเทอร์เฟซ อัลกอริธึม ในแอปพลิเคชันต่างๆ เป็นหลักการที่สนับสนุนระบบนิเวศพันธมิตร UR+ ของเราอยู่แล้ว ปรับปรุงนวัตกรรมและลดเวลาออกสู่ตลาด ฉันแทบรอไม่ไหวที่จะเห็นสิ่งนี้พัฒนาขึ้นในปี 2024
3. บริษัทจะหลอมรวม IT และ OT โดยใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงการดำเนินงาน
อนาคตของการผลิตเชื่อมโยงอย่างซับซ้อนกับการบูรณาการ IT/OT เนื่องจากข้อมูลจะเป็นรากฐานของนวัตกรรมและประสิทธิภาพ การวิจัยแสดงให้เห็นว่าอุตสาหกรรมการผลิตอยู่ในระดับแนวหน้าในการใช้บริการซอฟต์แวร์บนคลาวด์ และเราพบว่าลูกค้าบางรายใช้สิ่งเหล่านี้เพื่อปรับปรุงคุณภาพ ความคุ้มค่า และความสามารถในการคาดการณ์ได้ นั่นทำให้ฉันมั่นใจว่าในปี 2024 จะได้เห็นการเติบโตของระบบโลจิสติกส์และการผลิตที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
หลายๆ คนยังคงมีมุมมองที่ล้าสมัยเกี่ยวกับคลาวด์ว่าเป็นเพียงฟังก์ชันรวบรวมข้อมูลและสำรองข้อมูล อย่างที่เรารู้จักจากชีวิตส่วนตัวของเรา แต่ศักยภาพและพลังที่แท้จริงไม่ได้อยู่ที่การจัดเก็บข้อมูลหรือแม้แต่ในเครื่องเชื่อมโยง การก้าวกระโดดแห่งการเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงเกิดขึ้นเมื่อบริการซอฟต์แวร์บนคลาวด์เชื่อมต่อระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร และช่วยให้ผู้ผลิตลดความซับซ้อนของกระบวนการที่ซับซ้อนและตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น
ประโยชน์ของวิวัฒนาการทางดิจิทัลนี้มีความสำคัญมาก การเข้าถึงข้อมูลการผลิตจากระยะไกลช่วยให้สามารถตอบสนองต่อปัญหาได้อย่างรวดเร็วและการปรับปรุงระบบอัตโนมัติอย่างต่อเนื่อง ด้วยระบบไดนามิกที่มีความสำคัญในขณะนี้ เทคโนโลยีคลาวด์ที่เชื่อถือได้จึงนำเสนอการรักษาความปลอดภัยและบริการที่ล้ำสมัยล่าสุด บริษัทอุตสาหกรรม Internet of Things (IIOT) เน้นความก้าวหน้านี้ โดยสัญญาว่าจะปรับปรุงประสิทธิภาพและลดเวลาหยุดทำงานผ่านการแสดงภาพภาพรวมประสิทธิผลของอุปกรณ์ (OEE) และการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์
เมื่อเราเข้าใกล้ปี 2024 ผู้ผลิตจะได้รับผลประโยชน์จากความก้าวหน้าเหล่านี้ บรรลุคุณภาพที่สูงขึ้น ลดเวลาหยุดทำงาน คาดการณ์ได้ดีขึ้น และปรับต้นทุนให้เหมาะสม การเปลี่ยนแปลงนี้มีความจำเป็นเชิงกลยุทธ์ โดยสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงไปสู่การผลิตที่มีปริมาณสูงและมีความหลากหลาย ห่วงโซ่อุปทานที่ยืดหยุ่น การใช้ข้อมูลที่มีการแข่งขัน และเป้าหมายด้านความยั่งยืน
4. โลจิสติกส์จะเป็นประเด็นหลักสำหรับวิทยาการหุ่นยนต์
เมื่อต้นปีนี้ Interact Analysis พิจารณาอัตราการเติบโตที่คาดการณ์ไว้ในการจัดส่งหุ่นยนต์ในอุตสาหกรรมต่างๆ พื้นที่การเติบโตที่โดดเด่น? ลอจิสติกส์ โดยที่ Interact Analysis คาดการณ์ CAGR สำหรับหุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงาน (โคบอท) ที่ 46% สำหรับ 2023-2027 ฉันไม่แปลกใจเลยที่ตลาดสำหรับการใช้งานที่ไม่ใช่ระดับอุตสาหกรรมกำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว
เช่นเดียวกับการผลิต บริษัทโลจิสติกส์หลายแห่งเผชิญกับการขาดแคลนแรงงานอย่างรุนแรง ในขณะที่แรงกดดันเพิ่มขึ้นอันเป็นผลมาจากโลกาภิวัตน์ อีคอมเมิร์ซ และห่วงโซ่อุปทานหลายช่องทางที่ซับซ้อน ศูนย์โลจิสติกส์ คลังสินค้า และศูนย์กระจายสินค้าจะเปลี่ยนมาใช้ระบบอัตโนมัติมากขึ้นในปีหน้าเพื่อให้บริการได้รวดเร็วยิ่งขึ้นและมีความแม่นยำมากขึ้น
เมื่อเผชิญกับความท้าทายของความต้องการอีคอมเมิร์ซที่เพิ่มขึ้น บริษัทโลจิสติกส์แห่งหนึ่งที่เราร่วมงานด้วยได้ปฏิวัติศูนย์ปฏิบัติตามคำสั่งซื้อด้วยโคบอท ส่งผลให้ประสิทธิภาพและความแม่นยำในการสั่งซื้อเพิ่มขึ้น 500% ระบบอัตโนมัติที่เชี่ยวชาญด้านการประมวลผลคำสั่งซื้อนับพันรายการต่อวัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงเวลาเร่งด่วน เช่น Black Friday ซึ่งหุ่นยนต์จัดการคำสั่งซื้อได้มากถึง 4,400 รายการในหนึ่งวันโดยใช้ทีมงานเพียงเล็กน้อยในการเติมเต็ม
หุ่นยนต์และการใช้ข้อมูลอย่างชาญฉลาด พร้อมที่จะปฏิวัติธุรกิจโลจิสติกส์ทั่วทั้งห่วงโซ่คุณค่าตั้งแต่แพ็คเกจขาเข้าไปจนถึงโลจิสติกส์ขาออก
การพัฒนาด้านวิทยาการหุ่นยนต์ยังคงดำเนินต่อไปอย่างน่าประทับใจ ฉันตั้งตารอคอยความก้าวหน้าที่น่าตื่นเต้นอีกปีหนึ่งด้วยความคาดหวังอย่างยิ่ง